PestTrap, Gözler Tarlanızda: Hayatınızı Kolaylaştıracak ve Mahsullerinizi Koruyacak Bir Cihaz
PestTrap, çiftçilerin zararlı popülasyonlarını telefon üzerinden uzaktan izlemelerine ve kontrol etmelerine olanak tanır. Bir kamera, yapışkan tuzak, feromonlar ve hava sıcaklığı ile nemi ölçmek için sensörler kullanır. Sistem, gerçek zamanlı veri sunar, uyarılar gönderir ve meteorolojik faktörler ve zararlı döngülerine dayalı olarak ilaçlama önerileri sunarak zararlı yönetimi kararlarını optimize eder.

Zararlıları fiziksel olarak kontrol etmek yerine her şeyi telefonunuzdan yönetebilecekken neden sahaya gidesiniz?
Bu süreç düşündüğünüzden çok daha basit. PestTrap'e daha yakından bakalım.
PestTrap; yüksek çözünürlüklü bir kamera, yapışkanlı bir tuzak ve kimyasal bir feromondan oluşur. Ayrıca üzerinde hava sıcaklığı ve nemi ölçen sensörler bulunur. Bu bileşenler, öncelikle sahaya gitmeden günün herhangi bir saatinde zararlı popülasyonunu kontrol etmenizi sağlar. Ancak bu, PestTrap'in özelliklerinden yalnızca biridir.
Kamera, yapışkanlı tuzak, feromonlar ve sensörler; tümü uzun süredir var olan teknolojilerdir. Akıllı tarım, yalnızca bu ürünlerin arazinizde bulunması ve tarlanızı anlık olarak gözlemlemeniz değildir. Akıllanma, tam olarak bu verilerin arazinizden alınmasından sonra başlar. Görüntüler aracılığıyla arazinizden elde edilen, işlenmiş ve sunulmuş sayısal veriler, gelecekteki yönetim kararlarınızı belirlemenize de katkıda bulunur.
Bitki Koruma Kararlarınız İçin Önerilerimiz
Zararlıların ilk görülme tarihleri kaydedilir ve ilaçlama ile popülasyon döngüsü projeksiyonları sağlanır. Bunlar işlenerek bitki koruma kararlarınız için öneriler olarak sunulur. Bu kararlar belirlenirken, cihaz üzerindeki sensörlerden elde edilen gerçek zamanlı meteorolojik veriler de değerlendirilir. Bu çalışmalar, Doktar bünyesinde görev yapan güçlü ve dinamik veri bilimciler, meteorologlar ve entomologlar tarafından sağlanır. Meteorolojik faktörler ile böceklerin gelişimi arasındaki ilişki kullanılarak böceklerin ortaya çıkacağı tarihler öngörülür.
Yani PestTrap, ilaçlamanız için uygun tarihleri öneriyor.
Bu Akıllı Cihaz Nasıl Çalışır?
PestTrap fotoğrafları tarar, her zararlı türünü etiketler ve her fotoğraf için zararlı türlerinin sayısını hesaplar. Zarar riski arttığında size bildirim gönderir. Bildirimler, zararlı yönetiminde karar alma sürecinde kritik öneme sahiptir. İnsanlar, tıpkı algoritmalar gibi bilinçli veya bilinçsiz kararlar alabilir. İnsanlar ile yazılımlar arasındaki fark, yazılımların mevcut tüm bilgi ve deneyimi yükleyebilmesiyken en gelişmiş insanların bile karar alırken işleyebileceği bilgi miktarının sınırlı olmasıdır. Algoritmalar, saniyeler içinde birçok senaryoyu işleyerek en doğru karara ulaşabilir.
Ayrıca yazılımlar, akıllı makineler ve algoritmalar arasındaki bir diğer fark, duygulara sahip olmamalarıdır. Duygular, içgüdüler, şüpheler ve kötü deneyimlerle kazanılan önyargılar, insanlarla iletişimimizde bazen bizi başarıya taşıyabilir; ancak tarım söz konusu olduğunda bunlar bir kenara bırakılmalıdır, çünkü tarımda muhatap olduğumuz varlıklar biyolojik canlılardır.
Bitkilerin gelişimi ve büyümesi ile zararlı popülasyonlarındaki değişimler, bilimsel olarak belirlenmiş durumlara bağlıdır. Çok yakından baktığımızda bazen neyin buna yol açtığını göremeyebiliriz; ancak tüm bileşenleri dikkate alan algoritmalar, elde ettikleri verileri kullanarak bunu yüksek başarıyla öngörebilir.
Gelin ürünlerimize bir göz atın. Yeniliklerin başkalarından gelmesini beklemeyin, öncü olmaktan çekinmeyin. Eski usul geleneksel yöntemlerle ilaçlama ve zararlı kontrolü için yapılan saha ziyaretlerinden tasarruf edin.
Akıllı iş ortağınız PestTrap bunu sizin yerinize yapsın; siz de zamanınızı işinizi büyütmeye ve kârlılığınızı artırmaya ayırın. Doktar'ın araçlarının tarım uygulamalarınızı nasıl dönüştürebileceğini keşfetmek istiyorsanız, tüm ürünlerimiz hakkında ayrıntılı bilgi için web sitemizi ziyaret edin. Teknolojilerimiz ve modern tarıma etkileri hakkında içgörüler, öneriler ve güncellemeler için bizi Instagram ve LinkedIn üzerinden takip edin.






