CropMap Tahılları, Silajı ve İkinci Mısırı Nasıl Tespit Eder?

CropMap, bir hasat takip algoritmasına dayanan ve tarımsal alanlarda kullanılan bir veri analizi ve yönetim uygulamasıdır. Tahıl ve silaj mısırı arasında ayrım yapmak ve bitki büyüme ile hasat aşamalarını izlemek için tespit algoritmaları kullanılır. CropMap uygulaması, tarımsal süreçlerin optimize edilmesinde ve çiftçilerin veri tabanlı kararlar almasına yardımcı olmada önemli bir rol oynamaktadır.

Tahıl Mısırı Nedir? 

Tahıl mısırı, tipik olarak insan tüketimi veya endüstriyel kullanım için yetiştirilen bir mısır türüdür. Bu mısır çeşidi, genellikle tahıl olarak adlandırılan bir çekirdek içerir ve un veya nişasta üretmek için öğütülür. Tahıl mısırı, insan beslenmesi, nişasta ve mısır şurubu üretimi gibi çeşitli endüstriyel amaçlar için yaygın olarak kullanılır. 

Silaj Mısırı Nedir? 

Silaj mısırı, genellikle hayvan yemi olarak kullanılan bir mısır çeşididir. Bu tür mısır, bitki hala genç ve sulu iken hasat edilir ve ardından silaj haline getirilir. Fermantasyon süreci, mısırın besin değerini korur ve hayvanlar için daha sindirilebilir hale getirir. Silaj mısırı, kışın sığır, koyun ve diğer büyük hayvanları beslemek için yaygın olarak kullanılır. 

Birinci Ürün Mısır Nedir? 

Birinci ürün mısırı, genellikle yılda bir kez ekilip hasat edilir. Genellikle ilkbahar veya yaz başında ekilir ve sonbaharda hasat edilir. Birinci ürün mısırı, tahıl veya diğer ticari amaçlarla yetiştirilen çeşitleri içerir. 

İkinci Ürün Mısır Nedir? 

İkinci ürün mısır, bir yıl içindeki ikinci hasadı temsil eder. Genellikle yaz sonunda veya sonbahar başında ekilir ve kış boyunca tarlada kalır. Bu tür mısır, genellikle ekim öncesi hasat sonrası ikinci bir büyüme mevsiminden faydalanır. İkinci ürün mısır, genellikle daha kısa bir büyüme süresine sahiptir ve birinci ürün mısırından daha az verim alır. 

Birinci Ürün Mısırı – İkinci Ürün Mısırı Tespiti 

CropMap uygulaması, optik ve radar zaman aralıklı uydu görüntüleri ile hedeflenen bölgeden alınan ortalama ekim-hasat tarihleri gibi saha verilerini kullanır. Bu veriler, mısır çeşitlerini tespit etmek için makine öğrenimi kullanılan algoritmaların oluşturulmasında kilit rol oynar. Tespit edilen mısır tarlalarının birinci veya ikinci ürün olup olmadığını tahmin etmek için izlenen adımlar şunlardır: 

  1. Mevsim boyunca bulutsuz görüntüler kullanılarak spektral indeks ortalamaları (NDVI, BSI) hesaplanır. 

  2. Bu spektral indeks ortalamalarına ve belirlenen eşik değerlerine dayanarak, tahmini mısır ekim tarihinden önce saha aktivitesi izlenir (Ekimli ürün/ekilmemiş ürün).

  3. NDVI ve BSI değerlerine göre, ekim tarihinden önceki tarih aralığında tarlada bir ürün tespit edilirse, ikinci ürün mısırı olarak işaretlenir. Aktivite yoksa, birinci ürün mısırı olarak işaretlenir. 

Tahıl-Silaj Mısır Tespiti 

Algoritmalar, birinci veya ikinci ürün mısırı olarak etiketlenen tarlaların tahıl veya silaj olduğunu belirler. Ürünleri tahıl veya silaj olarak işaretleme kararı, mısırın tarlada kalış süresi, yeşillenme süresi, bırakılıp bırakılmadığı veya hasat edildiği ve mısırın hangi fenolojik aşamada hasat edildiği gibi faktörlere bağlıdır. Bu faktörleri belirlemek için NDVI indeksi kullanılır ve alanın farklı fenolojik aşamalarındaki piksel değerleri modellenir. Ürünün tarlada kalış süresi kısa, tahıl oluşumu tamamlandıktan hemen sonra ve kuruma aşamasına girmeden önce hasat edilirse, silaj olarak etiketlenir. Ürünün tarlada kalış süresi uzun, kabukların kurumasını ve çekirdeklerin sertleşmesini bekledikten sonra hasat edilirse, tahıl olarak etiketlenir. 

Bu etiketleme, özellikle birinci ve ikinci ürün mısırı için yapılır ve dört farklı sınıf oluşur: birinci ürün tahıl, birinci ürün silaj, ikinci ürün tahıl ve ikinci ürün silaj. 

Hasat Takibi Algoritması 

CropMap, tarım alanlarında kullanılan bir hasat takibi algoritmasına dayalı veri analiz ve yönetim uygulamasıdır. Algoritma, tarım ürünlerini yetiştirme, bakım ve hasat etme süreçlerini optimize etmede önemli bir rol oynar. Amaç, tarım verilerini analiz etmek ve çiftçilere karar vermede yardımcı olmaktır. Takip adımları, özellikle mısır olarak etiketlenen tarlalar için ekilen ürüne bağlı olarak değişir: 

  • Geçmiş yıllardan hedeflenen bölgeden toplanan mısır tarla örneklerinin NDVI ve BSI değerleri tüm sezon için hesaplanır. Bu, bölgedeki mısır tarlalarının yeşillenme, kuruma ve hasat dönemleri sırasında spektral indeks değerlerini eşleştirmeyi ve eşik değerleri belirlemeyi sağlar.

  • Takip edilecek mevsim boyunca belirlenen eşik değerleri kullanılır ve hasat tarihindeki NDVI ve BSI değerlerindeki değişikliklere dayanarak ürün hasat edilmiş olarak işaretlenir.

  • Mısır bitkisi kuruma aşamasında çok düşük NDVI değerlerine sahip olduğundan, algoritma erken hasadı tespit edebilir. Ancak sahte alarmları önlemek için radar görüntüleri kullanılır.

  • Tarla veya diğer alanlardaki yükseklik değişiklikleri, özellikle bitki örtüsü hasat edildiğinde meydana gelen düzleşme tespit edilebilir.

  • Ürünün yeşillenme ve kuruma gibi fenolojik aşamaları için eşik değerleri de belirlenir, bu da ürünün aslında hasat edilmeden önce tahmini bir hasat zamanı sağlar.

  • Spektral indeks değerleri, hasat eşiği değerinden farkına dayanarak bir haftalık veya iki haftalık hasat tahmini sağlayabilir.

  • Spektral indeks değerleri hasat eşiği değerinden oldukça uzak olan tarlalar yakın zamanda hasat edilmeyecek olarak etiketlenir.  

Doktar'da, tarım teknolojisinde ilerlemelere öncülük etmeye ve ürünlerimizin yenilik ön saflarında kalmasını sağlamaya adanmışız. Şirketimizin çabalarını ve başarılarını daha fazla keşfetmek için bizimle Instagram ve LinkedIn üzerinden bağlantı kurun. Ürün ve servislerimiz hakkında bilgi almak ve işinize özel çözümleri tartışmak için lütfen iletişim formunu doldurun. Daha sürdürülebilir ve üretken bir tarımsal geleceğe doğru bu yolculukta bize katıldıınız için teşekkür ederiz.

Tahıl Mısırı Nedir? 

Tahıl mısırı, tipik olarak insan tüketimi veya endüstriyel kullanım için yetiştirilen bir mısır türüdür. Bu mısır çeşidi, genellikle tahıl olarak adlandırılan bir çekirdek içerir ve un veya nişasta üretmek için öğütülür. Tahıl mısırı, insan beslenmesi, nişasta ve mısır şurubu üretimi gibi çeşitli endüstriyel amaçlar için yaygın olarak kullanılır. 

Silaj Mısırı Nedir? 

Silaj mısırı, genellikle hayvan yemi olarak kullanılan bir mısır çeşididir. Bu tür mısır, bitki hala genç ve sulu iken hasat edilir ve ardından silaj haline getirilir. Fermantasyon süreci, mısırın besin değerini korur ve hayvanlar için daha sindirilebilir hale getirir. Silaj mısırı, kışın sığır, koyun ve diğer büyük hayvanları beslemek için yaygın olarak kullanılır. 

Birinci Ürün Mısır Nedir? 

Birinci ürün mısırı, genellikle yılda bir kez ekilip hasat edilir. Genellikle ilkbahar veya yaz başında ekilir ve sonbaharda hasat edilir. Birinci ürün mısırı, tahıl veya diğer ticari amaçlarla yetiştirilen çeşitleri içerir. 

İkinci Ürün Mısır Nedir? 

İkinci ürün mısır, bir yıl içindeki ikinci hasadı temsil eder. Genellikle yaz sonunda veya sonbahar başında ekilir ve kış boyunca tarlada kalır. Bu tür mısır, genellikle ekim öncesi hasat sonrası ikinci bir büyüme mevsiminden faydalanır. İkinci ürün mısır, genellikle daha kısa bir büyüme süresine sahiptir ve birinci ürün mısırından daha az verim alır. 

Birinci Ürün Mısırı – İkinci Ürün Mısırı Tespiti 

CropMap uygulaması, optik ve radar zaman aralıklı uydu görüntüleri ile hedeflenen bölgeden alınan ortalama ekim-hasat tarihleri gibi saha verilerini kullanır. Bu veriler, mısır çeşitlerini tespit etmek için makine öğrenimi kullanılan algoritmaların oluşturulmasında kilit rol oynar. Tespit edilen mısır tarlalarının birinci veya ikinci ürün olup olmadığını tahmin etmek için izlenen adımlar şunlardır: 

  1. Mevsim boyunca bulutsuz görüntüler kullanılarak spektral indeks ortalamaları (NDVI, BSI) hesaplanır. 

  2. Bu spektral indeks ortalamalarına ve belirlenen eşik değerlerine dayanarak, tahmini mısır ekim tarihinden önce saha aktivitesi izlenir (Ekimli ürün/ekilmemiş ürün).

  3. NDVI ve BSI değerlerine göre, ekim tarihinden önceki tarih aralığında tarlada bir ürün tespit edilirse, ikinci ürün mısırı olarak işaretlenir. Aktivite yoksa, birinci ürün mısırı olarak işaretlenir. 

Tahıl-Silaj Mısır Tespiti 

Algoritmalar, birinci veya ikinci ürün mısırı olarak etiketlenen tarlaların tahıl veya silaj olduğunu belirler. Ürünleri tahıl veya silaj olarak işaretleme kararı, mısırın tarlada kalış süresi, yeşillenme süresi, bırakılıp bırakılmadığı veya hasat edildiği ve mısırın hangi fenolojik aşamada hasat edildiği gibi faktörlere bağlıdır. Bu faktörleri belirlemek için NDVI indeksi kullanılır ve alanın farklı fenolojik aşamalarındaki piksel değerleri modellenir. Ürünün tarlada kalış süresi kısa, tahıl oluşumu tamamlandıktan hemen sonra ve kuruma aşamasına girmeden önce hasat edilirse, silaj olarak etiketlenir. Ürünün tarlada kalış süresi uzun, kabukların kurumasını ve çekirdeklerin sertleşmesini bekledikten sonra hasat edilirse, tahıl olarak etiketlenir. 

Bu etiketleme, özellikle birinci ve ikinci ürün mısırı için yapılır ve dört farklı sınıf oluşur: birinci ürün tahıl, birinci ürün silaj, ikinci ürün tahıl ve ikinci ürün silaj. 

Hasat Takibi Algoritması 

CropMap, tarım alanlarında kullanılan bir hasat takibi algoritmasına dayalı veri analiz ve yönetim uygulamasıdır. Algoritma, tarım ürünlerini yetiştirme, bakım ve hasat etme süreçlerini optimize etmede önemli bir rol oynar. Amaç, tarım verilerini analiz etmek ve çiftçilere karar vermede yardımcı olmaktır. Takip adımları, özellikle mısır olarak etiketlenen tarlalar için ekilen ürüne bağlı olarak değişir: 

  • Geçmiş yıllardan hedeflenen bölgeden toplanan mısır tarla örneklerinin NDVI ve BSI değerleri tüm sezon için hesaplanır. Bu, bölgedeki mısır tarlalarının yeşillenme, kuruma ve hasat dönemleri sırasında spektral indeks değerlerini eşleştirmeyi ve eşik değerleri belirlemeyi sağlar.

  • Takip edilecek mevsim boyunca belirlenen eşik değerleri kullanılır ve hasat tarihindeki NDVI ve BSI değerlerindeki değişikliklere dayanarak ürün hasat edilmiş olarak işaretlenir.

  • Mısır bitkisi kuruma aşamasında çok düşük NDVI değerlerine sahip olduğundan, algoritma erken hasadı tespit edebilir. Ancak sahte alarmları önlemek için radar görüntüleri kullanılır.

  • Tarla veya diğer alanlardaki yükseklik değişiklikleri, özellikle bitki örtüsü hasat edildiğinde meydana gelen düzleşme tespit edilebilir.

  • Ürünün yeşillenme ve kuruma gibi fenolojik aşamaları için eşik değerleri de belirlenir, bu da ürünün aslında hasat edilmeden önce tahmini bir hasat zamanı sağlar.

  • Spektral indeks değerleri, hasat eşiği değerinden farkına dayanarak bir haftalık veya iki haftalık hasat tahmini sağlayabilir.

  • Spektral indeks değerleri hasat eşiği değerinden oldukça uzak olan tarlalar yakın zamanda hasat edilmeyecek olarak etiketlenir.  

Doktar'da, tarım teknolojisinde ilerlemelere öncülük etmeye ve ürünlerimizin yenilik ön saflarında kalmasını sağlamaya adanmışız. Şirketimizin çabalarını ve başarılarını daha fazla keşfetmek için bizimle Instagram ve LinkedIn üzerinden bağlantı kurun. Ürün ve servislerimiz hakkında bilgi almak ve işinize özel çözümleri tartışmak için lütfen iletişim formunu doldurun. Daha sürdürülebilir ve üretken bir tarımsal geleceğe doğru bu yolculukta bize katıldıınız için teşekkür ederiz.

Dijital
Dönüşümünüze Başlayın

Dijital
Dönüşümünüze Başlayın

Dijital
Dönüşümünüze Başlayın

Dijital
Dönüşümünüze Başlayın