CropMap Tahılları, Silajı ve İkinci Mısırı Nasıl Tespit Eder?

Dane Mısır Nedir? 

Dane mısır, genellikle insan tüketimi veya endüstriyel kullanım için yetiştirilen bir mısır türüdür. Bu mısır çeşidi, un veya nişasta üretmek için öğütülen ve genellikle dane olarak adlandırılan bir tohum içerir. Dane mısır; insan beslenmesi, nişasta ve mısır şurubu üretimi dahil olmak üzere çeşitli endüstriyel amaçlar için yaygın olarak kullanılır.  

Silajlık Mısır Nedir? 

Silajlık mısır, genellikle hayvan yemi olarak kullanılan bir mısır çeşididir. Bu mısır türü, bitki henüz genç ve suluyken hasat edilir ve ardından fermente edilerek silaj haline getirilir. Fermantasyon süreci mısırın besin değerini korur ve hayvanlar için daha sindirilebilir hale getirir. Silajlık mısır, kış aylarında sığır, koyun ve diğer büyükbaş/küçükbaş hayvanları beslemek için yaygın olarak kullanılır.  

Birinci Ürün Mısır Nedir? 

Birinci ürün mısır, genellikle yılda bir kez ekilir ve hasat edilir. Genellikle ilkbaharda veya yaz başında ekilir ve sonbaharda hasat edilir. Birinci ürün mısır, genellikle dane veya diğer ticari amaçlar için yetiştirilen çeşitleri içerir. 

İkinci Ürün Mısır Nedir? 

İkinci ürün mısır, bir yıl içindeki ikinci hasadı temsil eder. Genellikle yaz sonunda veya sonbahar başında ekilir ve kış boyunca tarlada kalır. Bu mısır türü genellikle ekim öncesindeki hasadı takip eden ikinci bir yetiştirme sezonundan yararlanır. İkinci ürün mısır, birinci ürüne göre daha kısa bir büyüme dönemine sahip olma ve daha az verim sunma eğilimindedir. 

Birinci Ürün – İkinci Ürün Mısır Tespiti 

CropMap uygulaması; optik ve radar zamansal uydu görüntülerini ve hedeflenen bölgeden alınan ortalama ekim-hasat tarihleri gibi tarla verilerini kullanır. Bu veriler, makine öğreniminde mısır çeşitlerini tespit etmek için kullanılan algoritmaların oluşturulmasında kilit rol oynar. Tespit edilen mısır tarlalarının birinci mi yoksa ikinci ürün mü olduğunu tahmin etmek için izlenen adımlar şunlardır: 

1. Sezon boyunca spektra indeks ortalamalarını (NDVI, BSI) hesaplamak için bulutsuz görüntüler kullanılır. 

2. Bu spektral indeks ortalamalarına ve belirlenen eşik değerlerine dayanarak, tahmini mısır ekim tarihinden önce tarla faaliyeti izlenir (Ürün ekildi/ürün ekilmedi).

3. NDVI ve BSI değerlerine göre, ekim tarihinden önceki tarih aralığında tarlada bir ürün tespit edilirse ikinci ürün mısır olarak işaretlenir. Herhangi bir faaliyet yoksa birinci ürün mısır olarak işaretlenir. 

Dane-Silajlık Mısır Tespiti 

Algoritmalar, birinci veya ikinci ürün mısır olarak etiketlenen tarlaların dane mi yoksa silajlık mı olduğunu belirler. Ürünlerin dane veya silajlık olarak işaretlenmesi kararı; mısırın tarlada kalma süresi, yeşillenme süresi, kurumaya bırakılıp bırakılmadığı veya hasat edilip edilmediği ve mısırın hasat edildiği fenolojik aşama gibi faktörlere bağlıdır. Bu faktörleri belirlemek için NDVI indeksi kullanılır ve tarla ürününün farklı fenolojik aşamalarındaki piksel değerleri modellenir. Ürünün tarlada kalma süresi kısaysa, dane oluşumu tamamlandıktan hemen sonra ve kuruma aşamasına girmeden önce hasat edildiyse silajlık olarak etiketlenir. Ürünün tarlada kalma süresi uzunsa, hasattan önce koçan kabuklarının kuruması ve danelerin sertleşmesi bekleniyorsa dane olarak etiketlenir. 

Bu etiketleme özellikle birinci ve ikinci ürün mısır için yapılır ve dört farklı sınıf ortaya çıkar: birinci ürün dane, birinci ürün silajlık, ikinci ürün dane ve ikinci ürün silajlık. 

Hasat Takip Algoritması 

CropMap, tarım alanlarında kullanılan bir hasat takip algoritmasına dayanan bir veri analizi ve yönetim uygulamasıdır. Algoritma; tarım ürünlerinin yetiştirilmesi, bakımı ve hasat edilmesinin optimize edilmesinde önemli bir rol oynar. Amaç, bilgi sağlamak ve çiftçilere karar vermede yardımcı olmak için tarımsal verileri analiz etmektir. Takip adımları, ekilen ürüne bağlı olarak, özellikle mısır olarak etiketlenmiş tarlalar için değişiklik gösterir: 

• Geçmiş yıllarda hedeflenen bölgeden toplanan mısır tarlası örneklerinin NDVI ve BSI değerleri tüm sezon için hesaplanır. Bu, o bölgedeki mısır tarlalarının yeşillenme, kuruma ve hasat dönemlerindeki spektral indeks değerlerinin eşleştirilmesini ve eşik değerlerinin belirlenmesini sağlar.

• Takip edilecek sezon boyunca belirlenen eşik değerleri kullanılır ve ürün, hasat tarihindeki NDVI ve BSI değerlerindeki değişikliklere göre hasat edildi olarak işaretlenir.

• Mısır bitkisinin kuruma aşamasında çok düşük NDVI değerlerine sahip olması nedeniyle algoritma erken hasadı tespit edebilir. Ancak hatalı alarmları önlemek için radar görüntüleri kullanılır.

• Tarlalarda veya diğer alanlarda meydana gelen yükseklik değişiklikleri, özellikle bitki örtüsü hasat edildiğinde meydana gelen düzleşme tespit edilebilir.

• Ürünün yeşillenmesi ve kuruması gibi fenolojik aşamalar için de eşik değerleri belirlenerek ürün henüz hasat edilmeden önce tahmini bir hasat zamanı sağlanır.

• Spektral indeks değerleri, hasat eşik değerinden olan farka dayanarak bir haftalık veya iki haftalık bir hasat tahmini sağlayabilir.

• Spektral indeks değerleri hasat eşik değerinden uzak olan tarlalar, yakın zamanda hasat edilmeyecek olarak etiketlenir.  

Doktar olarak kendimizi tarım teknolojisindeki gelişmelere öncülük etmeye ve ürünlerimizin inovasyonun ön saflarında yer almaya devam etmesini sağlamaya adıyoruz. Şirketimizin çalışmalarını ve başarılarını daha yakından incelemek için bizimle Instagram ve LinkedIn üzerinden bağlantı kurun. Ürünlerimiz ve hizmetlerimiz hakkında bilgi almak ve işletmenize özel çözümleri görüşmek için lütfen iletişim formunu doldurun. Daha sürdürülebilir ve verimli bir tarımsal geleceğe doğru yaptığımız bu yolculukta bize katıldığınız için teşekkür ederiz.