Machine Learning Engineer – LLM & Generative AI
Doktar Technologies este o companie de top în domeniul Agritech, având misiunea de a revoluționa sistemele alimentare prin utilizarea intensivă a datelor și a deciziilor bazate pe date. Cu sediul central în Țările de Jos și birouri în Wageningen, Istanbul și Izmir, Doktar oferă o suită cuprinzătoare de servicii digitale în întregul lanț valoric agricol. Poziționată ca un ghișeu unic pentru soluții de agricultură digitală, Doktar adoptă tehnologii emergente, cum ar fi teledetecția, internetul obiectelor, învățarea automată și inteligența artificială.
Pentru echipa noastră în continuă creștere de Data Science, căutăm un Machine Learning Engineer de nivel Mid-Senior. Veți proiecta, construi și implementa sisteme de IA la nivel de producție, care oferă un impact măsurabil asupra agriculturii și sustenabilității. Acest rol se adresează inginerilor cărora le place să rezolve probleme complexe din lumea reală și să transforme cercetarea în sisteme fiabile la scară largă. Veți lucra în domenii precum computer vision, modele de limbaj mari și MLOps, în funcție de experiența dumneavoastră, oferind totodată mentorat colegilor și contribuind la dezvoltarea infrastructurii de IA a Doktar. Mediul nostru de lucru este dinamic, bazat pe cercetare și profund orientat către misiune.
Ce veți face
Veți conduce proiecte pe parcursul întregului ciclu de viață ML: veți proiecta și implementa fluxuri de date, de antrenare, de inferență și de monitorizare cu CI/CD, versionare și căi de rollback.
Veți construi sisteme ML fiabile și scalabile: punând accent pe latență, costuri, observabilitate și reantrenare automată.
Veți transpune cercetarea în producție: transformând modelele experimentale în servicii ușor de întreținut, testabile și bine monitorizate.
Veți colabora cross-funcțional cu echipele de date, platformă și produs pentru a asigura alinierea la metrici, SLA-uri și criterii de succes.
Veți contribui la dezvoltarea echipei prin revizuirea activității colegilor, partajarea bunelor practici și promovarea experimentelor reproductibile.
Veți asigura fiabilitatea modelelor implementate prin validare, detectarea deviațiilor (drift detection) și evaluare continuă.
Ce căutăm
4–7 ani de experiență în livrarea de modele ML sau infrastructură în producție.
Abilități solide de Python; se preferă PyTorch.
Înțelegere solidă a arhitecturilor de deep learning (CNN, Transformers, sisteme multimodale).
Experiență în cel puțin unul dintre următoarele domenii: computer vision, modele de limbaj mari sau alte modele de bază (foundation models).
Experiență dovedită în producția ML: servirea modelelor (model serving), optimizare, versionare și monitorizare.
Familiaritate cu platformele cloud (se preferă Azure), Docker și instrumente de gestionare a fluxurilor de lucru (Airflow, MLflow, Kubeflow, Azure ML).
Experiență cu Infrastructure-as-Code și practici automatizate de MLOps.
Expunere la medii HPC sau configurații de antrenare distribuită.
Gândire orientată spre sisteme: capacitatea de a proiecta având în vedere fiabilitatea, mentenabilitatea și asumarea clară a responsabilității.
Abilități excelente de comunicare și colaborare.
Ce oferim
Un loc de muncă interesant și cu un nivel ridicat de autonomie într-o echipă tânără și interdisciplinară;
Participare în proiecte la scară globală;
Infrastructură tehnică de ultimă generație (software și instrumente de comunicare);
Oportunități de dezvoltare profesională;
Muncă în regim hibrid;
Opțiuni de acțiuni în cadrul companiei;
Asigurare medicală privată care acoperă membrii familiei cu vârsta sub 22 de ani;
Tichete de masă lunare și indemnizație de transport;
Bonusuri anuale bazate pe performanță.