Oferă prognoze orare și perspective pe 10 zile, inclusiv temperatură, precipitații, vânt și umiditate.

Furnizează date meteorologice detaliate la nivel de provincie, district și sat.

Asigură acoperire globală pentru orice locație geografică.

Afișează precipitațiile din ultimele două ore și mișcarea furtunilor pe o hartă radar live.

Urmărește intensitatea și direcția precipitațiilor în timp real.

Acoperă peste 90 de țări cu date radar actualizate continuu.

Evaluează prognozele de viteză a vântului, precipitații și umiditate.

Identifică intervalele optime pentru stropire pentru următoarele 48 de ore.

Semnalează perioadele de risc cauzate de vânt sau ploaie utilizând o cronologie orară.

Analizează condițiile solului și cele meteorologice la nivel de parcelă.

Combină indicatorii de sol și climă pentru a evalua posibilitatea de utilizare a tractorului.

Oferă intervale zilnice de disponibilitate pentru lucrările agricole.

Procesează imagini satelitare Sentinel îmbunătățite cu algoritmul SuperResolution al Doktar.

Îmbunătățește rezoluția imaginilor de la 10 metri la 2,5 metri.

Oferă peste 6 imagini satelitare de înaltă rezoluție per parcelă în fiecare lună.

Procesează imagini satelitare Planet cu disponibilitate aproape zilnică.

Oferă peste 20 de imagini satelitare pentru fiecare câmp în fiecare lună.

Utilizează imagini cu rezoluție de 3 metri pentru a monitoriza dezvoltarea culturilor.

Utilizează NDMI (Normalized Difference Moisture Index) pentru a măsura nivelurile de umiditate ale plantelor.

Generează hărți care evidențiază zonele afectate de deficitul de apă.

Afișează distribuția umidității în diferite zone ale culturii.

Utilizează EVI (Enhanced Vegetation Index) pentru a analiza densitatea vegetației.

Reduce interferențele atmosferice în zonele cu culturi dense.

Oferă peste 6 imagini satelitare per câmp în fiecare lună.

Utilizează SAVI (Soil-Adjusted Vegetation Index) pentru a reduce influența solului.

Analizează parcelele cu acoperire vegetală redusă.

Oferă actualizări frecvente ale imaginilor satelitare.

Utilizează NDRE (Normalized Difference Red-Edge Index) pentru a analiza nivelurile de clorofilă.

Monitorizează indicatorii de stres ai plantelor legați de azot.

Oferă hărți periodice ale stării de sănătate a culturilor pe bază de imagini satelitare.

Analizează hărțile NDVI folosind algoritmii AI ai Doktar.

Identifică zonele cu performanță scăzută de pe câmpuri.

Trimite alerte atunci când sunt detectate anomalii.

Analizează hărțile NDVI pentru a segmenta parcelele în zone de performanță.

Calculează distribuția îngrășămintelor pe baza creșterii plantelor.

Asigură aplicarea îngrășămintelor cu rată variabilă.

Compară valorile NDVI ale terenurilor pe care se cultivă aceeași cultură.

Evaluează dezvoltarea culturilor în perioade de plantare similare.

Identifică diferențele în performanța terenurilor.

Analizează imagini satelitare și date de clasificare a culturilor.

Identifică tipurile de culturi înființate în câmpurile din jur.

Prezintă primele cinci cele mai cultivate culturi din district.

Analizează tipul de cultură, stadiul fenologic și parametrii meteorologici, cum ar fi umiditatea.

Prognozează nivelurile de risc de boală pentru următoarele 5 zile.

Indică nivelurile de risc pentru a sprijini deciziile precise de aplicare a tratamentelor.

Combină faza fenologică a culturii, condițiile solului și datele privind consumul de apă.

Integrează prognozele meteorologice hiper-locale în calculele de irigare.

Generează programe de irigare specifice fiecărei parcele, cu volumele de apă recomandate.

Centralizează știri și anunțuri agricole de la instituții de încredere.

Colectează actualizări din surse precum Agenția Anadolu, Ministerul Agriculturii și Pădurilor și uniunile de producători.

Filtrează știrile în funcție de tipul de cultură, regiune și locație.

Conectează utilizatorii cu agronomii profesioniști Doktar prin canale de asistență integrate.

Oferă îndrumare privind culturile, condițiile solului, tehnologiile agricole și utilizarea platformei.

Permite comunicarea directă prin telefon cu agronomii atunci când este necesar.

Procesează imagini satelitare, date de la senzori, informații meteorologice și istoricul recoltelor.

Utilizează un model de limbaj de mari dimensiuni pentru a genera recomandări agronomice specifice fiecărei parcele.

Recalibrează continuu analizele pe măsură ce condițiile din teren și cunoștințele agronomice evoluează.