Cosa offre CropMap?
Identificare i tipi di colture nelle diverse regioni
CropMap sfrutta le immagini satellitari e l'apprendimento automatico per classificare più di 17 tipi di colture per regione con una precisione fino al 98%. Validate rispetto a oltre 100.000 campioni di ground-truth all'anno, queste classificazioni forniscono la base per il dimensionamento del mercato, la previsione della domanda e la pianificazione della produzione.
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Identificare i tipi di colture nelle diverse regioni
CropMap sfrutta le immagini satellitari e l'apprendimento automatico per classificare più di 17 tipi di colture per regione con una precisione fino al 98%. Validate rispetto a oltre 100.000 campioni di ground-truth all'anno, queste classificazioni forniscono la base per il dimensionamento del mercato, la previsione della domanda e la pianificazione della produzione.
Rilevare i confini dei campi automaticamente
Il rilevamento dei confini basato sul deep learning mappa i singoli appezzamenti agricoli a partire da immagini satellitari, sostituendo la delineazione manuale con un'identificazione scalabile e ripetibile. Questo supporta la verifica delle dichiarazioni degli agricoltori, il monitoraggio dell'uso del suolo e il tracciamento dei campi a livello di portafoglio.
Rilevare i confini dei campi automaticamente
Il rilevamento dei confini basato sul deep learning mappa i singoli appezzamenti agricoli a partire da immagini satellitari, sostituendo la delineazione manuale con un'identificazione scalabile e ripetibile. Questo supporta la verifica delle dichiarazioni degli agricoltori, il monitoraggio dell'uso del suolo e il tracciamento dei campi a livello di portafoglio.
Rilevare i confini dei campi automaticamente
Il rilevamento dei confini basato sul deep learning mappa i singoli appezzamenti agricoli a partire da immagini satellitari, sostituendo la delineazione manuale con un'identificazione scalabile e ripetibile. Questo supporta la verifica delle dichiarazioni degli agricoltori, il monitoraggio dell'uso del suolo e il tracciamento dei campi a livello di portafoglio.
Monitorare i periodi di raccolta e le fasi colturali
L'analisi delle serie temporali satellitari traccia la progressione fenologica delle colture e identifica le finestre di raccolta nelle regioni target. Ciò consente la pianificazione della logistica, la programmazione delle consegne e il coordinamento della catena di approvvigionamento sulla base dello stato effettivo della coltura osservato e non su stime empiriche.
Monitorare i periodi di raccolta e le fasi colturali
L'analisi delle serie temporali satellitari traccia la progressione fenologica delle colture e identifica le finestre di raccolta nelle regioni target. Ciò consente la pianificazione della logistica, la programmazione delle consegne e il coordinamento della catena di approvvigionamento sulla base dello stato effettivo della coltura osservato e non su stime empiriche.
Monitorare i periodi di raccolta e le fasi colturali
L'analisi delle serie temporali satellitari traccia la progressione fenologica delle colture e identifica le finestre di raccolta nelle regioni target. Ciò consente la pianificazione della logistica, la programmazione delle consegne e il coordinamento della catena di approvvigionamento sulla base dello stato effettivo della coltura osservato e non su stime empiriche.
Stimare il potenziale di resa regionale
Combinando l'analisi spettrale con i modelli di sviluppo delle colture, CropMap fornisce stime di resa che supportano gli obiettivi di approvvigionamento, le decisioni di investimento e la valutazione del rischio su scala regionale e nazionale.
Stimare il potenziale di resa regionale
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Stimare il potenziale di resa regionale
Combinando l'analisi spettrale con i modelli di sviluppo delle colture, CropMap fornisce stime di resa che supportano gli obiettivi di approvvigionamento, le decisioni di investimento e la valutazione del rischio su scala regionale e nazionale.
Scopri di più su CropMap
Per l'integrazione con i dati a livello di campo, le informazioni di CropMap completano le funzionalità di gestione aziendale di Doktar App, collegando l'intelligence regionale con l'agricoltura di precisione sul campo.
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