Fornisce previsioni orarie e prospettive a 10 giorni, inclusi dati su temperatura, precipitazioni, vento e umidità.

Fornisce dati meteorologici dettagliati a livello di provincia, distretto e villaggio.

Garantisce una copertura globale per qualsiasi posizione geografica.

Mostra le ultime due ore di pioggia e il movimento delle tempeste su una mappa radar in tempo reale.

Monitora l'intensità e la direzione delle precipitazioni in tempo reale.

Copre più di 90 paesi con dati radar costantemente aggiornati.

Valuta le previsioni di velocità del vento, precipitazioni e umidità.

Identifica le finestre temporali idonee per i trattamenti di irrorazione per le successive 48 ore.

Segnala i periodi a rischio causati da vento o pioggia attraverso una timeline oraria.

Analizza le condizioni del suolo e del meteo a livello di campo.

Combina gli indicatori del suolo e del clima per valutare l'usabilità del trattore.

Elabora le immagini satellitari Sentinel ottimizzate con l'algoritmo SuperResolution di Doktar.

Migliora la risoluzione delle immagini da 10 metri a 2,5 metri.

Fornisce più di 6 immagini satellitari ad alta risoluzione al mese per ciascun campo.

Elabora le immagini satellitari Planet con disponibilità quasi quotidiana.

Fornisce oltre 20 immagini satellitari al mese per ciascun campo.

Utilizza immagini con risoluzione a 3 metri per monitorare lo sviluppo delle colture.

Utilizza l'NDMI (Normalized Difference Moisture Index) per misurare i livelli di umidità delle piante.

Genera mappe che evidenziano le aree soggette a stress idrico.

Mostra la distribuzione dell'umidità nelle diverse zone del campo.

Utilizza l'EVI (Enhanced Vegetation Index) per analizzare la densità della vegetazione.

Riduce l'interferenza atmosferica nelle aree con colture dense.

Fornisce più di 6 immagini satellitari al mese per ciascun campo.

Utilizza il SAVI (Soil-Adjusted Vegetation Index) per ridurre l'influenza del suolo.

Analizza i campi con bassa copertura vegetativa.

Fornisce aggiornamenti frequenti delle immagini satellitari.

Utilizza l'NDRE (Normalized Difference Red-Edge Index) per analizzare i livelli di clorofilla.

Monitora gli indicatori di stress delle piante correlati all'azoto.

Fornisce mappe regolari dello stato di salute delle colture basate su dati satellitari.

Analizza le mappe NDVI utilizzando gli algoritmi di intelligenza artificiale di Doktar.

Identifica le zone a bassa prestazione all'interno dei campi.

Invia avvisi quando vengono rilevate anomalie.

Analizza le mappe NDVI per segmentare i campi in zone di prestazione.

Calcola la distribuzione dei fertilizzanti in base alla crescita delle piante.

Supporta l'applicazione di fertilizzanti a rateo variabile.

Confronta i valori NDVI dei campi coltivati con la stessa coltura.

Valuta lo sviluppo delle colture in periodi di semina simili.

Identifica le differenze nelle prestazioni dei campi.

Analizza le immagini satellitari e i dati di classificazione delle colture.

Identifica i tipi di colture praticate nei campi circostanti.

Elenca le prime cinque colture più coltivate nel distretto.

Analizza il tipo di coltura, la fase fenologica e i parametri meteorologici come l'umidità.

Prevede i livelli di rischio di malattie per i successivi 5 giorni.

Indica i livelli di rischio per supportare decisioni precise sui trattamenti.

Combina lo stadio fenologico della coltura, le condizioni del suolo e i dati sul consumo idrico.

Integra le previsioni meteorologiche iperlocali nei calcoli per l'irrigazione.

Genera programmi di irrigazione specifici per campo con i volumi d'acqua raccomandati.

Aggrega notizie e annunci di carattere agricolo provenienti da istituzioni affidabili.

Raccoglie aggiornamenti da fonti quali l'Agenzia Anadolu, il Ministero dell'Agricoltura e delle Foreste e le unioni di produttori.

Filtra le notizie per tipo di coltura, area geografica e località.

Connette gli utenti con gli agronomi professionisti di Doktar attraverso canali di supporto integrati.

Fornisce orientamento su colture, condizioni del suolo, tecnologie agricole e utilizzo della piattaforma.

Consente la comunicazione diretta con gli agronomi tramite telefono in caso di necessità.

Elabora immagini satellitari, dati dei sensori, informazioni meteorologiche e storico delle rese.

Utilizza un modello linguistico di grandi dimensioni per generare raccomandazioni agronomiche specifiche per il campo.

Ricalibra continuamente le informazioni sul campo con l'evolversi delle condizioni e delle conoscenze agronomiche.