Ingénieur Machine Learning – LLM & IA Générative

Doktar Technologies est une entreprise de premier plan dans le domaine de la technologie agricole (Agritech), ayant pour mission de ru00e9volutionner les systu00e8mes alimentaires gru00e2ce u00e0 une utilisation intensive des donnu00e9es et u00e0 des du00e9cisions basu00e9es sur ces derniu00e8res. Basu00e9e aux Pays-Bas, avec des bureaux u00e0 Wageningen, d'Istanbul et d'Izmir, Doktar propose une suite complu00e8te de services numu00e9riques sur l'ensemble de la chau00eene de valeur agricole. Positionnu00e9 en tant que guichet unique pour les solutions d'agriculture numu00e9rique, Doktar intu00e8gre les technologies u00e9mergentes telles que la tu00e9lu00e9du00e9tection, l'Internet des objets, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle.

Pour notre u00e9quipe croissante de science des donnu00e9es, nous recherchons un ingu00e9nieur en apprentissage automatique (Machine Learning Engineer) de niveau intermu00e9diaire u00e0 senior. Vous concevrez, construirez et du00e9ploierez des systu00e8mes d'IA de niveau production gu00e9nu00e9rant un impact ru00e9el sur l'agriculture et la durabilitu00e9. Ce poste convient aux ingu00e9nieurs qui aiment ru00e9soudre des problu00e8mes complexes du monde ru00e9el et transformer la recherche en systu00e8mes fiables u00e0 grande u00e9chelle. Vous travaillerez sur la vision par ordinateur, les grands modu00e8les de langage et les opu00e9rations d'apprentissage automatique (MLOps) selon votre parcours, tout en guidant vos pairs et en contribuant u00e0 fau00e7onner l'infrastructure technologique IA en pleine croissance de Doktar. Notre environnement est dynamique, axu00e9 sur la recherche et profondu00e9ment portu00e9 par notre mission.

Vos missions

• Diriger les projets tout au long du cycle de vie du ML : concevoir et mettre en u0153uvre des pipelines de donnu00e9es, d'entrau00eenement, d'infu00e9rence et de surveillance avec l'intu00e9gration et le du00e9ploiement continus (CI/CD), la gestion des versions et les stratu00e9gies de retour en arriu00e8re (rollback).

• Construire des systu00e8mes de ML fiables et u00e9volutifs : ru00e9pondre aux exigences liu00e9es u00e0 la latence, aux gou00fbts, u00e0 l'observabilitu00e9 et au ru00e9entrau00eenement automatique.

• Transposer la recherche en production : transformer les modu00e8les expu00e9rimentaux en services exploitables, testables et correctement surveillu00e9es.

• Collaborer de maniu00e8re transversale avec les u00e9quipes chargu00e9es des donnu00e9es, des plateformes et des produits pour s'aligner sur les indicateurs de performance, les accords de niveau de service (SLA) et les critu00e8res de ru00e9ussite.

• Contribuer u00e0 la montu00e9e en compu00e9tences de l'u00e9quipe en ru00e9visant le travail d'autrui, en partageant les meilleures pratiques et en encourageant l'expu00e9rimentation reproductible.

• Garantir la fiabilitu00e9 des modu00e8les du00e9ployu00e9s par la validation, la du00e9tection des du00e9rives de donnu00e9es (drift detection) et l'u00e9valuation continue.

Profil recherchu00e9

• 4 u00e0 7 ans d'expu00e9rience dans le du00e9ploiement en production de modu00e8les de ML ou d'infrastructures du00e9diu00e9es.

• Excellente mau00eetrise de Python ; PyTorch de pru00e9fu00e9rence.

• Solides connaissances des architectures de deep learning (CNN, transformeurs, systu00e8mes multimodaux).

• Expu00e9rience requise dans l'un des domaines suivants : vision par ordinateur, grands modu00e8les de langage ou autres modu00e8les de fondation.

• Expu00e9rience confirmu00e9e du ML en production : service de modu00e8les (serving), optimisation, gestion des versions et surveillance.

• Mau00eetrise des plateformes cloud (Azure de pru00e9fu00e9rence), Docker et d'outils de du00e9roulement de tâches (Airflow, MLflow, Kubeflow, Azure ML).

• Expu00e9rience de l'Infrastructure-as-Code (IaC) et des pratiques d'automatisation MLOps.

• Expu00e9rience pratique des environnements HPC ou des configurations d'entrau00eenement distribuu00e9.

• Esprit d'architecture de systu00e8me : capacitu00e9 u00e0 concevoir des systu00e8mes fiables, faciles u00e0 maintenir et aux responsabilitu00e9s clairement du00e9finies.

• Excellentes compu00e9tences en communication et collaboration.

Ce que nous offrons

• Un poste captivant et hautement autonome au sein d'une u00e9quipe jeune et interdisciplinaire ;

• Une participation u00e0 des projets d'envergure mondiale ;

• Des infrastructures et technologies de pointe (logiciels et outils de communication) ;

• Des opportunitu00e9s de du00e9veloppement professionnel ;

• Un mode de travail hybride ;

• Un plan d'options d'achat d'actions de la sociu00e9tu00e9 (stock options) ;

• Une mutuelle de santu00e9 privu00e9e, couvrant les membres de votre famille u00e2gu00e9s de moins de 22 ans ;

• Une allocation mensuelle de repas (titres-restaurant) et de transport ;

• Des primes annuelles basu00e9es sur la performance.