Fournit des prévisions horaires et des perspectives sur 10 jours incluant la température, les précipitations, le vent et l'humidité.

Délivre des données météorologiques détaillées au niveau de la province, du district et du village.

Prend en charge une couverture mondiale pour n'importe quelle localisation géographique.

Affiche les deux dernières heures de précipitations et le déplacement des tempêtes sur une carte radar en direct.

Suit l'intensité et la direction des précipitations en temps réel.

Couvre plus de 90 pays avec des données radar mises à jour en continu.

Évalue les prévisions de vitesse du vent, de précipitations et d'humidité.

Identifie les créneaux de pulvérisation adaptés pour les prochaines 48 heures.

Signale les périodes à risque causées par le vent ou la pluie grâce à un calendrier horaire.

Analyse les conditions du sol et les données météorologiques à l'échelle de la parcelle.

Combine les indicateurs de sol et de climat pour évaluer la praticabilité par les tracteurs.

Fournit des créneaux de disponibilité quotidiens pour les travaux des champs.

Traite les images satellites Sentinel améliorées par l'algorithme SuperResolution de Doktar.

Améliore la résolution des images de 10 mètres à 2,5 mètres.

Fournit plus de 6 images satellites haute résolution par parcelle et par mois.

Traite l'imagerie satellite Planet disponible presque quotidiennement.

Fournit plus de 20 images satellites par champ chaque mois.

Utilise une imagerie d'une résolution de 3 mètres pour suivre le développement des cultures.

Utilise l'indice NDMI (Normalized Difference Moisture Index) pour mesurer les niveaux d'humidité des plantes.

Génère des cartes mettant en évidence les zones de stress hydrique.

Affiche la répartition de l'humidité à travers les différentes zones de la parcelle.

Utilise l'EVI (Enhanced Vegetation Index) pour analyser la densité de la végétation.

Réduit les interférences atmosphériques dans les zones de cultures denses.

Fournit plus de 6 images satellites par parcelle chaque mois.

Utilise le SAVI (Soil-Adjusted Vegetation Index) pour réduire l'influence du sol.

Analyse les parcelles présentant un faible couvert végétal.

Fournit des mises à jour fréquentes par imagerie satellite.

Utilise l'indice NDRE (Normalized Difference Red-Edge Index) pour analyser les niveaux de chlorophylle.

Surveille les indicateurs de stress des plantes liés à l'azote.

Fournit des cartes régulières de la santé des cultures par satellite.

Analyse les cartes NDVI à l'aide des algorithmes d'IA de Doktar.

Identifie les zones de faible performance à travers les parcelles.

Envoie des alertes lorsque des anomalies sont détectées.

Analyse les cartes NDVI pour segmenter les parcelles en zones de performance.

Calcule la distribution d'engrais en fonction de la croissance des plantes.

Prend en charge les applications d'engrais à taux variable.

Compare les valeurs NDVI des parcelles cultivant la même culture.

Évalue le développement des cultures sur des périodes de plantation similaires.

Identifie les différences de performance entre les parcelles.

Analyse les images satellites et les données de classification des cultures.

Identifie les types de cultures présents dans les champs environnants.

Présente les cinq cultures les plus cultivées dans le district.

Analyse le type de culture, le stade phénologique et les paramètres météorologiques tels que l'humidité.

Prévoit les niveaux de risque de maladies pour les 5 prochains jours.

Indique les niveaux de risque pour appuyer des décisions de pulvérisation précises.

Combine le stade phénologique des cultures, les conditions du sol et les données de consommation d'eau.

Intègre les prévisions météorologiques hyper-locales dans les calculs d'irrigation.

Génère des calendriers d'irrigation spécifiques à chaque parcelle avec les volumes d'eau recommandés.

Agrège les actualités et annonces agricoles issues d'institutions fiables.

Collecte les mises à jour provenant de sources telles que l'Agence Anadolu, le ministère de l'Agriculture et des Forêts, et les syndicats de producteurs.

Filtre les actualités par type de culture, région et localisation.

Met en relation les utilisateurs avec les agronomes professionnels de Doktar via des canaux d'assistance intégrés.

Fournit des conseils sur les cultures, l'état des sols, les technologies agricoles et l'utilisation de la plateforme.

Permet une communication directe par téléphone avec les agronomes en cas de besoin.

Traite l'imagerie satellite, les données de capteurs, les informations météorologiques et l'historique des rendements.

Utilise un grand modèle de langage pour générer des recommandations agronomiques spécifiques à chaque parcelle.

Recalibre continuellement les analyses à mesure que les conditions de terrain et les connaissances agronomiques évoluent.