CropMap: Inteligencia de
mercado agrícola
CropMap es una plataforma de inteligencia agrícola impulsada por satélite que detecta límites de los campos, identifica tipos de cultivos, supervisa períodos de cosecha y proporciona estimaciones de rendimiento regionales.
CropMap: Inteligencia de
mercado agrícola
CropMap es una plataforma de inteligencia agrícola impulsada por satélite que detecta límites de los campos, identifica tipos de cultivos, supervisa períodos de cosecha y proporciona estimaciones de rendimiento regionales.
¿Qué ofrece CropMap?
Identificar los tipos de cultivos en las distintas regiones
CropMap utiliza imágenes satelitales y aprendizaje automático para clasificar más de 17 tipos de cultivos por región con una precisión de hasta el 98%. Estas clasificaciones, que se validan anualmente con más de 100.000+ muestras de referencia sobre el terreno, sirven de base para la estimación del tamaño del mercado, la previsión de la demanda y la planificación de la producción.
Identificar los tipos de cultivos en las distintas regiones
CropMap utiliza imágenes satelitales y aprendizaje automático para clasificar más de 17 tipos de cultivos por región con una precisión de hasta el 98%. Estas clasificaciones, que se validan anualmente con más de 100.000+ muestras de referencia sobre el terreno, sirven de base para la estimación del tamaño del mercado, la previsión de la demanda y la planificación de la producción.
Identificar los tipos de cultivos en las distintas regiones
CropMap utiliza imágenes satelitales y aprendizaje automático para clasificar más de 17 tipos de cultivos por región con una precisión de hasta el 98%. Estas clasificaciones, que se validan anualmente con más de 100.000+ muestras de referencia sobre el terreno, sirven de base para la estimación del tamaño del mercado, la previsión de la demanda y la planificación de la producción.
Detectar automáticamente los límites de los campos
La detección de límites basada en el aprendizaje profundo permite cartografiar parcelas agrícolas individuales a partir de imágenes satelitales, sustituyendo la delimitación manual por una identificación escalable y repetible. Esto facilita la verificación de las declaraciones de los agricultores, la supervisión del uso del suelo y el seguimiento de los campos a nivel de cartera.
Detectar automáticamente los límites de los campos
La detección de límites basada en el aprendizaje profundo permite cartografiar parcelas agrícolas individuales a partir de imágenes satelitales, sustituyendo la delimitación manual por una identificación escalable y repetible. Esto facilita la verificación de las declaraciones de los agricultores, la supervisión del uso del suelo y el seguimiento de los campos a nivel de cartera.
Detectar automáticamente los límites de los campos
La detección de límites basada en el aprendizaje profundo permite cartografiar parcelas agrícolas individuales a partir de imágenes satelitales, sustituyendo la delimitación manual por una identificación escalable y repetible. Esto facilita la verificación de las declaraciones de los agricultores, la supervisión del uso del suelo y el seguimiento de los campos a nivel de cartera.
Supervisar los periodos de cosecha y las fases de crecimiento de los cultivos
El análisis de series temporales de imágenes satelitales permite seguir la evolución fenológica de los cultivos e identificar los periodos óptimos de cosecha en las regiones seleccionadas. Esto facilita la planificación logística, la programación de entregas y la coordinación de la cadena de suministro basándose en el estado real de los cultivos, en lugar de en estimaciones.
Supervisar los periodos de cosecha y las fases de crecimiento de los cultivos
El análisis de series temporales de imágenes satelitales permite seguir la evolución fenológica de los cultivos e identificar los periodos óptimos de cosecha en las regiones seleccionadas. Esto facilita la planificación logística, la programación de entregas y la coordinación de la cadena de suministro basándose en el estado real de los cultivos, en lugar de en estimaciones.
Supervisar los periodos de cosecha y las fases de crecimiento de los cultivos
El análisis de series temporales de imágenes satelitales permite seguir la evolución fenológica de los cultivos e identificar los periodos óptimos de cosecha en las regiones seleccionadas. Esto facilita la planificación logística, la programación de entregas y la coordinación de la cadena de suministro basándose en el estado real de los cultivos, en lugar de en estimaciones.
Estimación del potencial de rendimiento regional
Al combinar el análisis espectral con modelos de desarrollo de los cultivos, CropMap ofrece estimaciones de rendimiento que sirven de base para los objetivos de abastecimiento, las decisiones de inversión y la evaluación de riesgos a escala regional y nacional.
Estimación del potencial de rendimiento regional
Al combinar el análisis espectral con modelos de desarrollo de los cultivos, CropMap ofrece estimaciones de rendimiento que sirven de base para los objetivos de abastecimiento, las decisiones de inversión y la evaluación de riesgos a escala regional y nacional.
Estimación del potencial de rendimiento regional
Al combinar el análisis espectral con modelos de desarrollo de los cultivos, CropMap ofrece estimaciones de rendimiento que sirven de base para los objetivos de abastecimiento, las decisiones de inversión y la evaluación de riesgos a escala regional y nacional.
Más información sobre CropMap
Para la integración con datos a nivel de campo, los insights de CropMap complementan las capacidades de gestión agrícola de Doktar App, conectando la inteligencia regional con la agricultura de precisión en el terreno.
Más información sobre CropMap
Para la integración con datos a nivel de campo, los insights de CropMap complementan las capacidades de gestión agrícola de Doktar App, conectando la inteligencia regional con la agricultura de precisión en el terreno.
Más información sobre CropMap
Para la integración con datos a nivel de campo, los insights de CropMap complementan las capacidades de gestión agrícola de Doktar App, conectando la inteligencia regional con la agricultura de precisión en el terreno.
