Proporciona pronósticos por hora y perspectivas a 10 días, incluyendo temperatura, precipitación, viento y humedad.

Ofrece datos meteorológicos detallados a nivel de provincia, distrito y aldea.

Admite cobertura global para cualquier ubicación geográfica.

Muestra las últimas dos horas de lluvia y el movimiento de tormentas en un mapa de radar en vivo.

Rastrea la intensidad y dirección de la precipitación en tiempo real.

Cubre más de 90 países con datos de radar actualizados continuamente.

Evalúa las previsiones de velocidad del viento, precipitación y humedad.

Identifica ventanas adecuadas para la pulverización en las próximas 48 horas.

Señala períodos de riesgo causados por el viento o la lluvia utilizando una línea de tiempo por hora.

Analiza las condiciones del suelo y del clima a nivel de campo.

Combina indicadores de suelo y clima para evaluar la usabilidad del tractor.

Proporciona ventanas diarias de disponibilidad para las operaciones de campo.

Procesa imágenes de satélite Sentinel mejoradas con el algoritmo SuperResolution de Doktar.

Mejora la resolución de imagen de 10 metros a 2.5 metros.

Proporciona más de 6 imágenes de satélite de alta resolución por campo mensualmente.

Procesa imágenes satelitales de Planet con disponibilidad casi diaria.

Proporciona más de 20 imágenes satelitales por campo cada mes.

Utiliza imágenes de resolución de 3 metros para monitorear el desarrollo de cultivos.

Usa NDMI (Índice de Humedad de Diferencia Normalizada) para medir los niveles de humedad de las plantas.

Genera mapas que destacan las áreas con estrés hídrico.

Muestra la distribución de humedad a través de las zonas del campo.

Utiliza EVI (Índice de Vegetación Mejorado) para analizar la densidad de la vegetación.

Reduce la interferencia atmosférica en áreas de cultivos densos.

Proporciona más de 6 imágenes satelitales por campo mensualmente.

Usa SAVI (Índice de Vegetación Ajustado por Suelo) para reducir la influencia del suelo.

Analiza campos con baja cobertura vegetal.

Proporciona actualizaciones frecuentes de imágenes satelitales.

Utiliza el NDRE (Índice de Diferencia Normalizada del Borde Rojo) para analizar los niveles de clorofila.

Monitorea los indicadores de estrés en plantas relacionados con el nitrógeno.

Proporciona mapas de salud de cultivos basados en satélite de manera regular.

Analiza mapas de NDVI utilizando los algoritmos de IA de Doktar.

Identifica zonas de bajo rendimiento en los campos.

Envía alertas cuando se detectan anomalías.

Analiza mapas de NDVI para segmentar los campos en zonas de rendimiento.

Calcula la distribución de fertilizante basada en el crecimiento de las plantas.

Sostiene aplicaciones de fertilizante a tasa variable.

Compara los valores NDVI de los campos que cultivan el mismo cultivo.

Evalúa el desarrollo de cultivos en períodos de plantación similares.

Identifica diferencias en el rendimiento de los campos.

Analiza imágenes satelitales y datos de clasificación de cultivos.

Identifica tipos de cultivos cultivados en campos circundantes.

Enumera los cinco cultivos más cultivados en el distrito.

Analiza el tipo de cultivo, la etapa fenológica y los parámetros meteorológicos como la humedad.

Pronostica los niveles de riesgo de enfermedades para los próximos 5 días.

Indica los niveles de riesgo para apoyar decisiones precisas de fumigación.

Combina la etapa fenológica de los cultivos, las condiciones del suelo y los datos de consumo de agua.

Integra pronósticos meteorológicos hiper-locales en los cálculos de riego.

Genera horarios de riego específicos para el campo con cantidades de agua recomendadas.

Recopila noticias y anuncios agrícolas de instituciones confiables.

Obtiene actualizaciones de fuentes como la Agencia Anadolu, el Ministerio de Agricultura y Silvicultura, y los sindicatos de productores.

Filtra noticias por tipo de cultivo, región y ubicación.

Conecta a los usuarios con los agrónomos profesionales de Doktar a través de canales de soporte integrados.

Proporciona orientación sobre cultivos, condiciones del suelo, tecnologías agrícolas y uso de la plataforma.

Permite la comunicación directa con agrónomos por teléfono cuando se necesite.

Procesa imágenes satelitales, datos de sensores, información meteorológica e historial de rendimiento.

Utiliza un gran modelo de lenguaje para generar recomendaciones agronómicas específicas para el campo.

Recalibra continuamente los análisis a medida que las condiciones del campo y el conocimiento agronómico evolucionan.