Tarımda Uzaktan Algılama: Saniyeler içinde bilinçli kararlar almanıza yardımcı olacak bir teknik

"Uzaktan algılama nedir?" diye sorabilirsiniz.

Temelde, yerinde gözlemin aksine, bir nesne veya olgu hakkında fiziksel temas kurmadan bilgi edinilmesidir. Tarihçesine bakıldığında, terim 1950'lerde ABD Deniz Araştırmaları'ndan Evelyn Pruitt tarafından ortaya atılmıştır. Bu kavram daha sonra astronomlar tarafından Dünya ve diğer gezegenler hakkında bilgi edinmek için yaygın şekilde benimsenmiştir. Tarihçesinden daha önemlisi, tanımının da işaret ettiği gibi, pek çok avantaja sahiptir. Buna geleceğiz.

"Peki Uzaktan Algılamanın Tarımla Ne İlgisi Var?"

Uzaktan algılamayı; iklim koşulları, toprak kalitesi ve mahsul durumu gibi kritik parametreleri bulut bağlantılı sensörler aracılığıyla elde etmek veya izlemek için kullanıyoruz. Böylece gübreleme, ilaçlama, sulama ve hasat gibi faaliyetler hakkında bilinçli kararlar alınabilir. Bu kararlar toplam verim ve nihayetinde kârlılığınız için belirleyicidir.

Tarımda herhangi bir mahsulün verimi ve kalitesi üzerinde doğrudan etkisi olan beş temel faaliyet bulunur:

• İklim izleme,

• Beslenme yönetimi,

• Sulama yönetimi,

• Zararlı yönetimi,

• Mahsul denetimi;

bunlar tarımın icadından bu yana geleneksel yöntemlerle, yani insan gözlemiyle yürütülmektedir.

Uzaktan algılama teknolojisi temelde insanların yerini makinelerle değiştirir. Uzaktan algılamada en yaygın kullanılan makineler uydular, iklim istasyonları, dijital zararlı tuzakları ve NIRS tarayıcılarıdır.

"İnsanların Yerini Makineler Neden Almalı?"

İşte asıl ilginç kısım burasıdır. Makineler, bilinçli kararlar alma ve özellikle bu kararlar için gerekli bilgiyi toplama konusunda birçok açıdan insanlara göre çok daha avantajlıdır:

Veri Toplama: İnsanlar, sınırlı gözlem kapasiteleri nedeniyle belirli bir an için mevcut verinin yalnızca küçük bir bölümünü toplayabilir. Oysa makineler, gözlemlenecek tüm alandan sürekli veri toplayabilir.

Veri Yorumlama: İnsanların yorumlaması büyük ölçüde deneyime ve gözlemlenen veri miktarına bağlıdır; bu nedenle yorumlama kişiden kişiye ciddi farklılıklar gösterir. Buna karşın makineler, veriyi göreve özel algoritmalar aracılığıyla yorumlar ve bu da tutarlı ve güvenilir yorumlama sağlar.

Veri Paylaşımı: Makineler, verileri tüm ilgili paydaşlarla gerçek zamanlı veya gerçek zamana yakın paylaşabilirken insanlar verileri gecikmeli olarak paylaşır ve sözlü ile yazılı iletişim gibi verimsiz yöntemlerle sınırlıdır. Veri paylaşan tarafın ifade yetkinliği ve veri alan tarafın anlama kapasitesi ek bir verimsizlik kaynağı oluşturur.

Karar Süreci: İnsan kararları genellikle eksik veya yanlış yorumlanmış bilgiye dayanır ve karar vericinin deneyimine bağlıdır. Makine kararları ise çok boyutlu, eksiksiz zaman serisi verilerinden türetilir.

Kayıt Tutma: Çoğu insan, yapılandırılmamış bir kayıt tutma yöntemine sahiptir; önceki tarım sezonlarına ait veriler deneyime dönüştürülür. Makineler ise kayıtları kolayca erişilebilir yapılandırılmış formatlarda tutabilir.

Yukarıda belirtildiği gibi, iklim izleme, beslenme yönetimi, sulama yönetimi, zararlı yönetimi ve mahsul denetimi gibi faaliyetlerdeki tüm kararlar uzaktan algılama ile güçlendirilebilir.

İklim İzleme: IoT sensör istasyonları aracılığıyla bölgenizdeki sıcaklık, nem, toprak nemi, toprak sıcaklığı, rüzgar hızı ve yönü, yağış ve güneş radyasyonu gibi iklim parametrelerini saatlik olarak izleyebilirsiniz. İklim verilerine dayalı olarak don, sıcak hava dalgaları ve sel riski taşıyan yoğun yağışlar hakkında bilgilendirilebilirsiniz.

Beslenme Yönetimi: NIRS tarayıcıları aracılığıyla tarım arazinizdeki toprağı dakikalar içinde analiz edebilirsiniz. NIRS verilerine dayalı olarak algoritmalar aracılığıyla tarla ve mahsule özel gübreleme programları geliştirilebilir.

Sulama Yönetimi: IoT probları aracılığıyla toprak nemi seviyelerini kolayca izleyebilirsiniz. Ayrıca toprak nemi verileri yağış verileriyle birleştirilerek herhangi bir mahsul türü için gereken tam sulama miktarı hesaplanabilir.

Zararlı Yönetimi: Böcekler tarımdaki temel sorunlardan biridir ve kimyasal kalıntısız yüksek kaliteli ürünler için ilaçlama zamanlaması kritik öneme sahiptir. Dijital zararlı tuzakları, mahsul kalitesini kimyasal kalıntı olmadan güvence altına almak üzere doğru ilaçlama zamanını belirlemek için tarım arazinizdeki böcek seviyelerini günlük olarak izlemenizi sağlar.

Mahsul Denetimi: İnsanlar tarafından gerçekleştirilen mahsul denetimi, bir insanın her bir bitkiyi her gün denetleyemediği pahalı ve verimsiz bir görevdir; ancak uydular ve/veya dronlar bunu yapabilir. Yapay zeka algoritmaları ile desteklenen makine gözetimi, tarım arazinizdeki ve/veya bahçenizdeki kronik ve/veya akut sorunları coğrafi olarak konumlandırmanıza ve ilaçlama, sulama veya çeşitli kültürel işlemler gibi düzeltici eylemler almanıza katkıda bulunur.

Mahsul Sınıflandırma: Her mahsul, fenolojik yaşam döngüsü boyunca biyokütlesini geliştirmenin neredeyse kendine özgü bir yoluna sahiptir. Haftalık uydu görüntülerini zaman serisi verisine dönüştürerek mahsulleri birbirinden ayırt edebilir ve hedef bölge, ülke veya kıtadaki toplam ekim alanını hesaplayabilirsiniz.

Hasar Tazminat Talep Yönetimi: Mahsul hasarları insanlar tarafından değerlendirilmektedir. Sel, yangın, kuraklık ve don gibi hasarlara yönelik talep işleme süreci, herhangi bir müfettiş göndermeksizin uzaktan algılama ile otomatikleştirilebilir.

Uzaktan algılamanın tarımdaki değeri son birkaç yıl içinde ortaya çıkmaya başlamıştır ve bu, uzaktan algılamayı hâlâ gelişmekte olan bir teknoloji konumunda tutar. Önümüzdeki beş yıl içinde uzaktan algılamanın tarımda stratejik ve taktik kararların omurgası haline geldiğine tanık olacağız.

Bu ilerlemeyi kaçırmayın. Tarımdaki gelecek gelişmelerin bugünden bir parçası olun. İnsanlık tarihinin en eski faaliyetlerinden birini teknolojiyle ve sayısız avantajlarıyla entegre etmenin zamanı geldi. Kârlılığınızı artıracak gelişmiş izleme teknikleri hakkında daha fazla bilgi için Doktar App'e göz atın.

Doktar'ın araçlarının tarım uygulamalarınızı nasıl dönüştürebileceğini keşfetmek istiyorsanız, tüm ürünlerimiz hakkında ayrıntılı bilgi için web sitemizi ziyaret edin. Teknolojilerimiz ve modern tarıma etkileri hakkında içgörüler, öneriler ve güncellemeler için bizi Instagram ve LinkedIn üzerinden takip edin.