Doktar Technologies, veri ve veri odaklı karar alma süreçlerinin yoğun kullanımıyla gıda sistemlerini dönüştürmeyi amaçlayan lider bir tarım teknolojileri şirketidir. Hollanda merkezli olan Doktar; Wageningen, İstanbul ve İzmir’deki ofisleriyle, tarım değer zincirinin tamamına yönelik kapsamlı dijital hizmetler sunar. Uzaktan algılama, nesnelerin interneti (IoT), makine öğrenimi ve yapay zekâ gibi yeni nesil teknolojilere dayalı çözümler geliştirerek, dijital tarım alanında tek noktadan hizmet sunan bir platform olarak konumlanmaktadır.

Büyüyen Veri Bilimi ekibimiz için Orta-Kıdemli Makine Öğrenimi Mühendisi arıyoruz. Bu rolde, tarım ve sürdürülebilirlik alanında ölçülebilir etki yaratan üretim seviyesinde yapay zekâ sistemleri tasarlayacak, geliştirecek ve devreye alacaksınız. Karmaşık gerçek dünya problemlerini çözmeyi ve araştırmayı ölçeklenebilir, güvenilir sistemlere dönüştürmeyi seven mühendisler için uygun bir pozisyondur. Bilgisayarlı görü, büyük dil modelleri ve MLOps alanlarında deneyiminize bağlı olarak çalışacak; ekip arkadaşlarınıza mentorluk yapacak ve Doktar’ın gelişen yapay zekâ altyapısının şekillenmesine katkı sağlayacaksınız. Çalışma ortamımız hızlı, araştırma odaklı ve güçlü bir misyona sahiptir.

Sorumluluklar

• Makine öğrenimi yaşam döngüsünün tamamında projelere liderlik etmek; veri, eğitim, çıkarım ve izleme pipeline’larını CI/CD, versiyonlama ve geri alma mekanizmaları ile tasarlamak ve geliştirmek

• Gecikme, maliyet, gözlemlenebilirlik ve otomatik yeniden eğitim süreçlerine odaklanarak güvenilir ve ölçeklenebilir ML sistemleri geliştirmek

• Araştırmayı üretime taşımak; deneysel modelleri sürdürülebilir, test edilebilir ve iyi izlenen servislere dönüştürmek

• Veri, platform ve ürün ekipleriyle birlikte çalışarak metrikler, SLA’ler ve başarı kriterleri üzerinde hizalanmak

• Kod incelemeleri yapmak, iyi uygulamaları paylaşmak ve tekrarlanabilir deney süreçlerini teşvik ederek ekip öğrenimine katkıda bulunmak

• Devreye alınan modellerin güvenilirliğini doğrulama, veri kayması (drift) tespiti ve sürekli değerlendirme ile sağlamak

Aradığımız Profil

• Üretim ortamında ML modelleri veya altyapıları geliştirme konusunda 4–7 yıl deneyim

• Python konusunda güçlü yetkinlik; tercihen PyTorch deneyimi

• Derin öğrenme mimarileri (CNN, Transformer, multimodal sistemler) konusunda sağlam bilgi

• Bilgisayarlı görü, büyük dil modelleri veya diğer temel model türlerinden en az birinde deneyim

• Üretim ortamında ML deneyimi; model sunumu (serving), optimizasyon, versiyonlama ve izleme

• Bulut platformlarına (tercihen Azure), Docker ve iş akışı araçlarına (Airflow, MLflow, Kubeflow, Azure ML) aşinalık

• Infrastructure as Code ve otomatik MLOps süreçleri konusunda deneyim

• HPC ortamları veya dağıtık eğitim sistemleri konusunda deneyim

• Sistem bakış açısı; güvenilir, sürdürülebilir ve net sahiplik yapısına sahip sistemler tasarlayabilme

• Güçlü iletişim ve iş birliği becerileri

Sunduklarımız

• Genç ve disiplinler arası bir ekipte yüksek otonomi ile çalışma fırsatı

• Küresel ölçekte projelerde yer alma imkânı

• Güncel teknik altyapı ve modern yazılım araçlarıyla çalışma ortamı

• Profesyonel gelişim fırsatları

• Hibrit çalışma modeli

• Hisse opsiyon programı

• 22 yaş altı aile bireylerini kapsayan özel sağlık sigortası

• Aylık yemek ve ulaşım desteği

• Performansa dayalı yıllık bonuslar