Sıcaklık, yağış, rüzgar ve nemi içeren saatlik tahminler ve 10 günlük hava durumu öngörüleri sunar.

İl, ilçe ve köy bazında detaylı hava durumu verileri sağlar.

Dünya genelinde tüm lokasyonlar için kapsama sunar.

Canlı radar haritası üzerinde son iki saate ait yağış ve fırtına hareketlerini gösterir.

Yağış yoğunluğunu ve yönünü gerçek zamanlı olarak takip eder.

Sürekli güncellenen radar verileriyle 90’dan fazla ülkeyi kapsar.

Rüzgar hızı, yağış ve nem tahminlerini analiz eder.

48 saatlik periyot için uygun ilaçlama zaman aralıklarını belirler.

Saatlik zaman çizelgesi üzerinden rüzgar ve yağış kaynaklı riskli dönemleri işaretler.

Tarla bazında toprak ve hava koşullarını değerlendirir.

Toprak ve iklim verilerini bir araya getirerek traktör kullanımına uygunluğu belirler.

Günlük tarla operasyonları için uygun zamanları gösterir.

Sentinel uydu görüntülerini Doktar’ın SüperÇözünürlük algoritması ile geliştirilmiş olarak işler.

Görüntü çözünürlüğünü 10 metreden 2,5 metreye çıkarır.

Her ay bir tarla için 6+ yüksek çözünürlüklü uydu görüntüsü sağlar.

Planet uydu görüntülerini neredeyse günlük güncellemeyle işler.

Her tarla için aylık 20'den fazla uydu görüntüsü sağlar.

Bitki gelişimini izlemek için 3 metrelik çözünürlüklü görüntüler kullanır.

NDMI (Normalized Difference Moisture Index) kullanarak bitki nem seviyelerini ölçer.

Su stresi görülen alanları öne çıkaran haritalar oluşturur.

Tarla genelinde nem dağılımını gösterir.

EVI (Enhanced Vegetation Index) kullanarak bitki yoğunluğunu analiz eder.
Yoğun bitki örtüsüne sahip alanlarda atmosferik etkileri azaltır.
Her tarla için aylık 6’dan fazla uydu görüntüsü sunar.

Toprağın etkisini azaltmak için SAVI (Toprak Düzeltmeli Bitki Örtüsü İndeksi) kullanır.

Düşük bitki örtüsüne sahip alanları analiz eder.

Sık aralıklarla uydu görüntüsü güncellemesi sağlar.

NDRE (Normalized Difference Red-Edge Index) ile klorofil seviyelerini analiz eder.

Azot kaynaklı bitki stresini izler.

Düzenli uydu verileriyle ürün sağlığı haritaları sağlar.

NDVI haritalarını Doktar’ın yapay zekâ algoritmalarıyla analiz eder.

Tarladaki düşük performanslı bölgeleri belirler.

Anormal durumlarda uyarı ile bilgilendirir.

NDVI haritalarını analiz ederek tarlayı farklı performans bölgelerine böler.

Bitki gelişimine bağlı olarak gübre dağılımını belirler.

Değişken oranlı gübreleme uygulamalarına olanak tanır.

Aynı ürünü yetiştiren tarlaların NDVI değerlerini karşılaştırır.

Benzer ekim dönemlerinde bitki gelişimini değerlendirir.

Tarla performansındaki farklılıkları tespit eder.

Uydu görüntüleri ve ürün sınıflandırma verilerini analiz eder.

Çevredeki tarlalarda yetiştirilen ürün türlerini tespit eder.

İlçede en fazla yetiştirilen ilk beş ürünü listeler.

Bitki türünü, fenolojik aşamayı ve nem gibi hava parametrelerini analiz eder.

İleriye dönük 5 gün için hastalık risk seviyelerini tahmin eder.

Hassas ilaçlama kararlarını desteklemek için risk seviyelerini gösterir.

Bitki fenolojik aşaması, toprak koşulları ve su tüketim verilerini birleştirir.

Hiper-yerel hava tahminlerini sulama hesaplamalarına entegre eder.

Önerilen su miktarlarıyla birlikte tarlaya özgü sulama programları oluşturur.

Güvenilir kurumlardan tarımsal haber ve duyuruları derler.

Anadolu Ajansı, Tarım ve Orman Bakanlığı ve üretici birlikleri gibi kaynaklardan güncellemeleri toplar.

Haberleri ürün türü, bölge ve konuma göre filtreler.

Kullanıcıları entegre destek kanalları aracılığıyla Doktar'ın uzman agronomistleriyle buluşturur.

Ürünler, toprak koşulları, tarım teknolojileri ve platform kullanımı konularında rehberlik sağlar.

Gerektiğinde agronomistlerle telefon üzerinden doğrudan iletişim imkanı sunar.

Uydu görüntülerini, sensör verilerini, hava bilgilerini ve verim geçmişini işler.

Tarlaya özgü agronomik öneriler oluşturmak için büyük dil modeli kullanır.

Tarla koşulları ve agronomik bilgi geliştikçe içgörüleri sürekli olarak yeniden kalibre eder.