Machine Learning Engineer – LLM & Generatieve AI

Doktar Technologies is een toonaangevend Agritech-bedrijf met als missie voedselsystemen te revolutioneren door intensief gebruik van data en datagedreven beslissingen. Met het hoofdkantoor in Nederland en kantoren in Wageningen, Istanbul en Izmir levert Doktar een uitgebreide reeks digitale diensten over de gehele agrarische waardeketen. Gepositioneerd als one-stop shop voor digitale landbouwoplossingen omarmt Doktar opkomende technologieën zoals remote sensing, internet of things, machine learning en artificial intelligence.

Voor ons groeiende Data Science-team zoeken we een Mid-Senior Machine Learning Engineer. Je ontwerpt, bouwt en implementeert AI-systemen van productieniveau die meetbare impact leveren op landbouw en duurzaamheid. Deze rol is geschikt voor engineers die graag complexe, realistische vraagstukken oplossen en onderzoek vertalen naar betrouwbare systemen op schaal. Je werkt, afhankelijk van je achtergrond, met computer vision, large language models en MLOps, terwijl je collega’s begeleidt en helpt vormgeven aan de groeiende AI-stack van Doktar. Onze omgeving beweegt snel, is gebaseerd op onderzoek en wordt sterk gedreven door onze missie.

Wat je gaat doen

• Leid projecten over de gehele ML-lifecycle: ontwerp en implementeer data-, training-, inference- en monitoringpijplijnen met CI/CD, versiebeheer en rollback-opties.

• Bouw betrouwbare en schaalbare ML-systemen, met focus op latency, kosten, observability en geautomatiseerde hertraining.

• Vertaal onderzoek naar productie: maak van experimentele modellen onderhoudbare, testbare en goed gemonitorde services.

• Werk cross-functioneel samen met data-, platform- en productteams om af te stemmen op metrics, SLA's en succescriteria.

• Draag bij aan teamleren door elkaars werk te reviewen, best practices te delen en reproduceerbare experimenten te stimuleren.

• Zorg voor de betrouwbaarheid van geïmplementeerde modellen via validatie, driftdetectie en continue evaluatie.

Waar we naar op zoek zijn

• 4–7 jaar ervaring met het opleveren van ML-modellen of infrastructuur in productie.

• Sterke Python-vaardigheden; PyTorch heeft de voorkeur.

• Gedegen begrip van deep learning-architecturen (CNN’s, Transformers, multimodale systemen).

• Ervaring met ten minste één van de volgende gebieden: computer vision, large language models of andere foundation models.

• Aantoonbare ervaring met production ML: model serving, optimalisatie, versiebeheer en monitoring.

• Bekendheid met cloudplatforms (bij voorkeur Azure), Docker en workflowtools (Airflow, MLflow, Kubeflow, Azure ML).

• Ervaring met Infrastructure-as-Code en geautomatiseerde MLOps-praktijken.

• Ervaring met HPC-omgevingen of gedistribueerde trainingsopstellingen.

• Systeemdenken: vermogen om te ontwerpen met oog voor betrouwbaarheid, onderhoudbaarheid en duidelijk eigenaarschap.

• Sterke communicatie- en samenwerkingsvaardigheden.

Wat we bieden

• Een interessante en zeer zelfstandige functie in een jong en interdisciplinair team;

• Deelname aan projecten op mondiale schaal;

• Geavanceerde technische faciliteiten (software- en communicatietools);

• Mogelijkheden voor professionele ontwikkeling;

• Hybride werken;

• Aandelenopties van het bedrijf;

• Particuliere zorgverzekering die gezinsleden tot 22 jaar dekt;

• Maandelijkse lunchvergoeding (vouchers) en vervoersvergoeding;

• Jaarlijkse prestatiegebonden bonussen.