Senior Geospatial Data Engineer
Η Ευκαιρία
Γίνετε μέλος της Doktar, όπου αναπτύσσουμε συστήματα δεδομένων και αναλυτικής βασισμένα σε δορυφόρους για τη γεωργία, τη βιωσιμότητα και την ασφάλεια των υδάτων.
Ως Senior Geospatial Data Engineer, θα σχεδιάζετε, θα δημιουργείτε και θα λειτουργείτε κλιμακώσιμες ροές γεωχωρικών δεδομένων (pipelines) που μετατρέπουν μεγάλους όγκους δορυφορικών, κλιματικών και περιβαλλοντικών δεδομένων σε αξιόπιστα αναλυτικά προϊόντα. Θα εργάζεστε με σύνολα δεδομένων όπως Sentinel, Landsat, MODIS, GRACE, ERA5 και CHIRPS για να υποστηρίξετε αξιολογήσεις υδάτων σε επίπεδο λεκάνης απορροής, αναλύσεις κλιματικού κινδύνου, αναλύσεις υπόγειων υδάτων και εξατμισοδιαπνοής, καθώς και γεωργική πληροφόρηση (agricultural intelligence).
Αυτός ο ρόλος συνδυάζει γεωχωρική μηχανική, παρατήρηση της Γης (Earth observation) και επεξεργασία δεδομένων στο cloud. Θα
συνεργάζεστε με αναλυτές γεωχωρικών δεδομένων, data scientists, μηχανικούς μηχανικής μάθησης και ειδικούς του κλάδου για να μεταφέρετε αναλυτικές μεθόδους από το στάδιο της ανάπτυξης σε ισχυρές, αναπαραγώγιμες και έτοιμες για παραγωγή (production-ready) ροές εργασίας.
Ο ρόλος ταιριάζει απόλυτα σε κάποιον που απολαμβάνει την επίλυση σύνθετων προβλημάτων μηχανικής δεδομένων και τη δημιουργία αξιόπιστων συστημάτων από μεγάλα, ετερογενή σύνολα δεδομένων παρατήρησης της Γης.
Τι θα κάνετε
Σχεδιασμός, ανάπτυξη και συντήρηση κλιμακώσιμων pipelines για την εισαγωγή, επεξεργασία και διάθεση δορυφορικών, κλιματικών και περιβαλλοντικών δεδομένων.
Ανάπτυξη γεωχωρικών ροών εργασίας επιπέδου παραγωγής για εφαρμογές στη γεωργία, το νερό, το κλίμα και τη βιωσιμότητα.
Διαχείριση και συνεχής βελτίωση της γεωχωρικής βάσης δεδομένων CropMap, διασφαλίζοντας την απόδοση, την επεκτασιμότητα, την αξιοπιστία και την ακεραιότητα των δεδομένων της.
Επεξεργασία και διαχείριση μεγάλων συνόλων δεδομένων raster, vector και χρονοσειρών χρησιμοποιώντας Python, SQL και γεωχωρικές τεχνολογίες.
Δημιουργία επαναχρησιμοποιήσιμων στοιχείων επεξεργασίας δεδομένων και αυτοματοποίηση ροών εργασίας για αναλύσεις όπως η εξατμισοδιαπνοή, το υδατικό ισοζύγιο, η ξηρασία, τα υπόγεια ύδατα και η υδατική καταπόνηση των καλλιεργειών.
Σχεδιασμός αποδοτικών γεωχωρικών μοντέλων δεδομένων, δομών αποθήκευσης, προτύπων μεταδεδομένων και προτύπων πρόσβασης σε δεδομένα.
Βελτίωση της απόδοσης, της αξιοπιστίας, της παρατηρησιμότητας (observability) και της αποδοτικότητας κόστους των γεωχωρικών διεργασιών επεξεργασίας.
Εφαρμογή μηχανισμών δοκιμών, επικύρωσης, διαχείρισης εκδόσεων (versioning), παρακολούθησης και ελέγχου ποιότητας σε όλα τα pipelines γεωχωρικών δεδομένων.
Λειτουργική ενσωμάτωση μεθοδολογιών που αναπτύσσονται από αναλυτές γεωχωρικών δεδομένων, data scientists και περιβαλλοντικούς ειδικούς.
Ανάπτυξη υπηρεσιών, APIs και προϊόντων δεδομένων που καθιστούν τα γεωχωρικά αποτελέσματα προσβάσιμα σε εφαρμογές downstream και ομάδες αναλυτών.
Καθιέρωση μηχανικών προτύπων για την αναπαραγωγιμότητα, την τεκμηρίωση, την ποιότητα του κώδικα και το deployment.
Παροχή τεχνικής καθοδήγησης μέσω αποφάσεων αρχιτεκτονικής, ελέγχων κώδικα (code reviews) και καθοδήγησης λιγότερο έμπειρων μελών της ομάδας.
Συνεργασία σε πρωτοβουλίες AI/ML, γεωχωρικών εφαρμογών, προϊόντων και βιωσιμότητας για τη μετατροπή των περιβαλλοντικών δεδομένων σε αξιόπιστες λειτουργικές γνώσεις.
Τι αναζητούμε
Συνήθως 5+ έτη σχετικής εμπειρίας στη μηχανική γεωχωρικών δεδομένων, τη γεωχωρική μηχανική λογισμικού, τα συστήματα παρατήρησης της Γης ή την επεξεργασία γεωχωρικών δεδομένων μεγάλης κλίμακας, με αποδεδειγμένη τεχνική ευθύνη σε ανώτερο επίπεδο (senior-level technical ownership).
Ισχυρές δεξιότητες σε Python και SQL, με εμπειρία στην ανάπτυξη συντηρήσιμων, ελεγμένων και έτοιμων για παραγωγή pipelines δεδομένων.
Προηγμένη πρακτική εμπειρία με PostgreSQL/PostGIS, συμπεριλαμβανομένου του σχεδιασμού χωρικών βάσεων δεδομένων, της ευρετηρίασης (indexing), της βελτιστοποίησης ερωτημάτων και της διαχείρισης μεγάλων γεωχωρικών συνόλων δεδομένων.
Ισχυρή εμπειρία με γεωχωρικές τεχνολογίες όπως GDAL, Rasterio, GeoPandas, Xarray/Rioxarray, QGIS ή Google Earth Engine.
Στέρεη κατανόηση της επεξεργασίας raster και vector, των χωρικών βάσεων δεδομένων, των συστημάτων συντεταγμένων αναφοράς, της άλγεβρας χαρτών, της χωρικής ευρετηρίασης και της ποιότητας γεωχωρικών δεδομένων.
Εμπειρία εργασίας με δορυφορικά και κλιματικά σύνολα δεδομένων όπως Sentinel, Landsat, MODIS, GRACE, ERA5, CHIRPS ή αντίστοιχες πηγές παρατήρησης της Γης.
Εμπειρία στον σχεδιασμό και τη λειτουργία ροών εργασίας δεδομένων βασισμένων στο cloud σε Azure, AWS ή Google Cloud.
Πρακτική γνώση του Docker, της ενορχήστρωσης ροών εργασίας (workflow orchestration), CI/CD, αυτοματοποιημένων δοκιμών και παρακολούθησης παραγωγής.
Εμπειρία με τεχνολογίες κλιμακώσιμης ή κατανεμημένης επεξεργασίας όπως Dask, Spark, Ray ή cloud-native πλαίσια γεωχωρικής επεξεργασίας.
Εξοικείωση με σύγχρονες γεωχωρικές μορφές και πρότυπα όπως Cloud-Optimized GeoTIFF, Zarr, GeoParquet, STAC και spatial APIs.
Ικανότητα βελτιστοποίησης των pipelines επεξεργασίας ως προς την απόδοση, την αποδοτικότητα αποθήκευσης, την αξιοπιστία και το κόστος cloud.
Ικανότητα μετατροπής των αναλυτικών απαιτήσεων σε ορθή αρχιτεκτονική δεδομένων και συστήματα παραγωγής.
Σαφείς δεξιότητες τεχνικής επικοινωνίας, συμπεριλαμβανομένης της τεκμηρίωσης αρχιτεκτονικής, των σημειώσεων μεθοδολογίας και των επεξηγήσεων προς τους εμπλεκόμενους φορείς (stakeholders).
Ισχυρό αίσθημα ευθύνης (ownership), αναλυτική σκέψη και ικανότητα λήψης ορθών τεχνικών αποφάσεων σε περιβάλλον συνεργασίας.
Πρόσθετα Προσόντα
Εμπειρία σε εφαρμογές γεωργίας, υδρολογίας, υδατικού ισοζυγίου, εξατμισοδιαπνοής, ξηρασίας, υπόγειων υδάτων, βιωσιμότητας ή κλιματικού κινδύνου.
Εμπειρία στη λειτουργική εφαρμογή αλγορίθμων τηλεπισκόπησης ή μοντέλων μηχανικής μάθησης.
Εξοικείωση με Kubernetes, infrastructure as code, καταλόγους δεδομένων ή ανάπτυξη γεωχωρικών API.
Εμπειρία στην παροχή τεχνικής καθοδήγησης (leadership), στην καθοδήγηση μηχανικών (mentoring) ή στον καθορισμό μηχανικών προτύπων.
Τι προσφέρουμε
Έναν ρόλο με ουσιαστικό αντίκτυπο σε μια νέα και δυναμική διεπιστημονική ομάδα
Ευκαιρίες για επαγγελματική ανάπτυξη και εξέλιξη σταδιοδρομίας
Συνδυασμό εργασίας στο γραφείο και εξ αποστάσεως, διασφαλίζοντας την ισορροπία μεταξύ επαγγελματικής και προσωπικής ζωής
Ιδιωτική ασφάλιση υγείας που καλύπτει επίσης μέλη της οικογένειας κάτω των 22 ετών
Ημερήσιο επίδομα γεύματος και μετακίνησης
Ελκυστικά ετήσια μπόνους βάσει απόδοσης
Πρόγραμμα Δικαιωμάτων Προαίρεσης Αγοράς Μετοχών (Employee Stock Option Scheme)