Senior Geospatial Data Scientist

Σχετικά με την Doktar

Με έδρα την Ολλανδία και παγκόσμια δραστηριότητα, η Doktar αναπτύσσει τεχνολογίες βασισμένες σε δεδομένα που επιτρέπουν την κλιματικά έξυπνη και βιώσιμη γεωργία.

Οι τεχνολογίες, οι ψηφιακές πλατφόρμες και οι συμβουλευτικές υπηρεσίες βιωσιμότητας που προσφέρουμε βοηθούν παραγωγούς, επιχειρήσεις και κυβερνήσεις να βελτιώσουν την παραγωγικότητα προστατεύοντας ταυτόχρονα τον πλανήτη.

Η ευκαιρία

Σε αυτόν τον ρόλο, θα συμβάλλετε σε εκτιμήσεις υδατικής καταπόνησης σε επίπεδο λεκάνης απορροής, αναλύσεις κλιματικού κινδύνου, αναλύσεις υπόγειων υδάτων και εξατμισοδιαπνοής, καθώς και σε ροές εργασίας γεωχωρικής μοντελοποίησης με τη χρήση δορυφορικών και κλιματικών συνόλων δεδομένων.

Θα εργαστείτε πάνω σε πραγματικές περιβαλλοντικές προκλήσεις, συνδυάζοντας τηλεπισκόπηση, υδρολογία, γεωχωρική ανάλυση και μεθοδολογίες data science, με στόχο την υποστήριξη κλιμακώσιμων και επιστημονικά τεκμηριωμένων συστημάτων λήψης αποφάσεων.

Αυτός ο ρόλος είναι ιδανικός για υποψηφίους που απολαμβάνουν να μετατρέπουν σύνθετα σύνολα δεδομένων γεωσκόπησης σε ερμηνεύσιμα και αξιοποιήσιμα συμπεράσματα.

Τι θα κάνετε

• Ανάπτυξη και συντήρηση ροών εργασίας τηλεπισκόπησης για αναλύσεις που αφορούν το νερό, το κλίμα και τη γεωργία.

• Εργασία με δορυφορικά σύνολα δεδομένων, όπως Sentinel, Landsat, MODIS, GRACE, ERA5 και CHIRPS.

• Υποστήριξη αναλύσεων σε επίπεδο λεκάνης απορροής, συμπεριλαμβανομένων εκτιμήσεων εξατμισοδιαπνοής, υδατικού ισοζυγίου, ξηρασίας, υπόγειων υδάτων και υδατικής καταπόνησης καλλιεργειών.

• Επεξεργασία και ανάλυση ψηφιδωτών (raster) και διανυσματικών (vector) γεωχωρικών συνόλων δεδομένων με χρήση Python και γεωχωρικών εργαλείων.

• Δημιουργία αναπαραγώγιμων αγωγών (pipelines) γεωχωρικής επεξεργασίας και αυτοματοποίηση ροών εργασίας ανάλυσης.

• Στο πλαίσιο της ομάδας Data Science, συνεργασία σε πρωτοβουλίες AI/ML, γεωχωρικών δεδομένων και βιωσιμότητας για τη μετατροπή περιβαλλοντικών σημάτων σε πρακτικές λύσεις για εργασίες πεδίου και προγράμματα βιωσιμότητας.

• Υποστήριξη της ερμηνείας, οπτικοποίησης και τεχνικής αναφοράς περιβαλλοντικών και υδροκλιματικών αναλύσεων.

• Συμβολή στην ανάπτυξη μεθοδολογιών για δορυφορικές εκτιμήσεις βιωσιμότητας και υδατικού κινδύνου.

Τι αναζητούμε 

• 5–7 έτη εμπειρίας σε geospatial data science, τηλεπισκόπηση, αναλυτική Earth observation ή GeoAI, ιδανικά με εμπειρία σε εφαρμογές γεωργίας, νερού, κλίματος ή περιβάλλοντος.

• Ισχυρές πρακτικές δεξιότητες σε Python, με εμπειρία στη χρήση επιστημονικών και γεωχωρικών βιβλιοθηκών για επεξεργασία δεδομένων, ανάλυση και μοντελοποίηση.

• Εμπειρία σε γεωχωρικές ροές εργασίας και ροές εργασίας Earth observation βασισμένες σε Python, συμπεριλαμβανομένων εργαλείων όπως GeoPandas, Rasterio, Xarray/Rioxarray, GDAL, Google Earth Engine και QGIS.

• Στέρεη κατανόηση της επεξεργασίας δεδομένων raster και vector, χωρικής ανάλυσης, άλγεβρας χαρτών, γεωχωρικών data pipelines και αναπαραγώγιμων αναλυτικών ροών εργασίας.

• Εξοικείωση με δορυφορικά και κλιματικά σύνολα δεδομένων όπως Sentinel, Landsat, MODIS, GRACE, ERA5, CHIRPS ή παρόμοια ανοιχτά σύνολα δεδομένων Earth observation.

• Κατανόηση στατιστικής, ανάλυσης χρονοσειρών και χωρικής μοντελοποίησης, με ικανότητα μετατροπής σύνθετων περιβαλλοντικών συνόλων δεδομένων σε ουσιαστικά συμπεράσματα.

• Γνώσεις περιβαλλοντικών συστημάτων, υδρολογίας, υδατικού ισοζυγίου, εξατμισοδιαπνοής, ξηρασίας, υπόγειων υδάτων ή αναλυτικής κλιματικού κινδύνου θα εκτιμηθούν ιδιαίτερα.

• Ικανότητα σαφούς επικοινωνίας τεχνικών ευρημάτων μέσω οπτικοποιήσεων, τεχνικών εκθέσεων, μεθοδολογικών σημειώσεων και επεξηγήσεων προς ενδιαφερόμενα μέρη.

• Εξοικείωση με πλατφόρμες cloud, Docker, PostGIS ή κλιμακώσιμα περιβάλλοντα επεξεργασίας δεδομένων θα θεωρηθεί επιπλέον προσόν.

• Ισχυρή αναλυτική σκέψη, επιστημονική περιέργεια και αίσθημα υπευθυνότητας, με ικανότητα επίλυσης σύνθετων, πραγματικών περιβαλλοντικών προβλημάτων σε μια συνεργατική ομάδα Data Science.

Τι προσφέρουμε

• Έναν ενδιαφέροντα ρόλο με υψηλό βαθμό ευθύνης σε μια νέα και διεπιστημονική ομάδα.

• Τεχνολογικό εξοπλισμό αιχμής (λογισμικό και εργαλεία επικοινωνίας).

• Ευκαιρίες επαγγελματικής εξέλιξης.

• Σύστημα bonus απόδοσης.

• Πρόγραμμα δικαιωμάτων προαίρεσης αγοράς μετοχών (stock options).