Machine Learning Engineer – LLM & Generative AI
Η Doktar Technologies είναι μια κορυφαία εταιρεία Agritech με αποστολή να φέρει επανάσταση στα συστήματα τροφίμων μέσω της εντατικής χρήσης δεδομένων και των αποφάσεων που βασίζονται σε δεδομένα. Με έδρα την Ολλανδία και γραφεία στο Wageningen, την Κωνσταντινούπολη και τη Σμύρνη, η Doktar παρέχει μια ολοκληρωμένη σειρά ψηφιακών υπηρεσιών σε ολόκληρη την αλυσίδα αξίας της γεωργίας. Λειτουργώντας ως ενιαίο σημείο αναφοράς (one-stop shop) για λύσεις ψηφιακής γεωργίας, η Doktar αξιοποιεί αναδυόμενες τεχνολογίες όπως η τηλεπισκόπηση, το Internet of Things, η μηχανική μάθηση και η τεχνητή νοημοσύνη.
Για την αναπτυσσόμενη ομάδα Data Science, αναζητούμε έναν/μία Mid-Senior Machine Learning Engineer. Θα σχεδιάζετε, θα δημιουργείτε και θα αναπτύσσετε συστήματα AI επιπέδου παραγωγής (production-grade) που προσφέρουν μετρήσιμο αντίκτυπο στη γεωργία και τη βιωσιμότητα. Αυτός ο ρόλος ταιριάζει σε μηχανικούς που τους αρέσει να επιλύουν σύνθετα προβλήματα του πραγματικού κόσμου και να μετατρέπουν την έρευνα σε αξιόπιστα συστήματα σε μεγάλη κλίμακα. Θα εργαστείτε σε τομείς όπως computer vision, large language models και MLOps, ανάλογα με το υπόβαθρό σας, καθοδηγώντας παράλληλα συναδέλφους και συμβάλλοντας στη διαμόρφωση του αναπτυσσόμενου AI stack της Doktar. Το περιβάλλον μας είναι ταχέως εξελισσόμενο, βασισμένο στην έρευνα και προσανατολισμένο σε ουσιαστικούς στόχους.
Τι θα κάνετε
Θα ηγείστε έργων σε όλο τον κύκλο ζωής του ML: σχεδιασμός και υλοποίηση αγωγών δεδομένων, εκπαίδευσης, inference και παρακολούθησης με CI/CD, versioning και διαδικασίες επαναφοράς (rollback paths).
Θα δημιουργείτε αξιόπιστα και κλιμακούμενα συστήματα ML: εστιάζοντας σε latency, κόστος, observability και αυτοματοποιημένη επανεκπαίδευση.
Θα μετατρέπετε την έρευνα σε παραγωγή: μετατρέποντας πειραματικά μοντέλα σε συντηρήσιμες, ελέγξιμες και καλά παρακολουθούμενες υπηρεσίες.
Θα συνεργάζεστε διαλειτουργικά με ομάδες data, platform και product για τον καθορισμό μετρικών, SLAs και κριτηρίων επιτυχίας.
Θα συμβάλλετε στη μάθηση της ομάδας αξιολογώντας τη δουλειά συναδέλφων, μοιραζόμενοι βέλτιστες πρακτικές και προωθώντας τον αναπαραγώγιμο πειραματισμό.
Θα διασφαλίζετε την αξιοπιστία των μοντέλων στην παραγωγή μέσω επικύρωσης, ανίχνευσης μετατόπισης (drift detection) και συνεχούς αξιολόγησης.
Τι αναζητούμε
4–7 χρόνια εμπειρίας στην παράδοση μοντέλων ή υποδομών ML σε περιβάλλον παραγωγής.
Ισχυρές δεξιότητες σε Python· επιθυμητή η εμπειρία σε PyTorch.
Στέρεη κατανόηση αρχιτεκτονικών deep learning (CNNs, Transformers, πολυτροπικά συστήματα).
Εμπειρία σε τουλάχιστον ένα από τα εξής: computer vision, large language models ή άλλα foundation models.
Αποδεδειγμένη εμπειρία σε ML παραγωγής: model serving, βελτιστοποίηση, versioning και παρακολούθηση.
Εξοικείωση με πλατφόρμες cloud (προτιμάται το Azure), Docker και εργαλεία διαχείρισης ροών εργασίας (Airflow, MLflow, Kubeflow, Azure ML).
Εμπειρία με Infrastructure-as-Code και αυτοματοποιημένες πρακτικές MLOps.
Εξοικείωση με περιβάλλοντα HPC ή ρυθμίσεις κατανεμημένης εκπαίδευσης (distributed training).
Συστημική νοοτροπία: ικανότητα σχεδιασμού με γνώμονα την αξιοπιστία, τη συντηρησιμότητα και την ξεκάθαρη ανάληψη ευθύνης (ownership).
Ισχυρές δεξιότητες επικοινωνίας και συνεργασίας.
Τι προσφέρουμε
Μια ενδιαφέρουσα θέση εργασίας με υψηλό βαθμό αυτονομίας σε μια νεανική και διεπιστημονική ομάδα·
Συμμετοχή σε έργα παγκόσμιας κλίμακας·
Υπερσύγχρονες τεχνικές εγκαταστάσεις και υποδομές (λογισμικό και εργαλεία επικοινωνίας)·
Ευκαιρίες επαγγελματικής ανάπτυξης·
Υβριδικό μοντέλο εργασίας·
Δικαιώματα προαίρεσης αγοράς μετοχών (stock options) της εταιρείας·
Ιδιωτική ασφάλιση υγείας που καλύπτει μέλη της οικογένειας ηλικίας κάτω των 22 ετών·
Μηνιαίο επίδομα γεύματος (vouchers) και επίδομα μετακίνησης·
Ετήσια bonus βάσει απόδοσης.